5. Opisz metodę przeglądu i wyboru działań w symulacji dyskretnej.
6. Opisz metodę interakcji procesów w symulacji dyskretnej.
7. Podaj podstawowe różnice pomiędzy metodami: planowania zdarzeń, przeglądu i wybom działań i interakcji procesów w symulacji dyskretnej.
8. Jakie znasz wspólne elementy modelowania w językach i systemach modelowania i symulacji dyskretnej?
9. Podaj przykłady języków i systemów modelowania i symulacji dyskretnej.
10. Podaj podstawowe bloki (instrukcje) lub moduły modelowania za pomocą narzędzi symulacji dyskretnej (GPSS/ExtendSim/Arena); Obowązkowy zakres: wprowadzanie/kasowanie transakcji, zajęde/zwolnienie stanowska obsługi, wprowadzanie wielokanałowych stanowisk obsługi, opóźnienie transakcji, obliczanie statystyk kolejkowych, rozdział probabilistyczny lub warunkowy marszruty, badanie statusu stanowiska lub kolejki).
11. Co to jest metoda Monte Carlo i jakie ma zastosowanie w symulacji dyskretnej?
12. Przykład praktyczny zastosowania metody Monte Carlo w modelu z próbkowaniem statystycznym lub z symulacją dyskretną - projekt użycia arkusza kalkulacyjnego do rozwiązania problemu decyzyjnego.
13. W jaki sposób są generowane liczby pseudolosowe w liniowym, kongruentnym generatorze liczb losowych rozkładu równomiernego?
14. Wyjaśnij, dlaczego zmienne losowe o rozkładzie równomiernym mają istotne zastosowanie w dyskretną symulacji stochastycznej?
15. Jakie znasz metody eliminacji wpływu warunków początkowych w symulacji stochastycznej?
16. Jaka jest różnica pomiędzy replikacja (przebiegiem) a eksperymentem w symulacji stochastycznej?
17. W jaki sposób określić wymaganą liczbę replikacji (przebiegów) w symulacji stochastycznej?
18. Przykład praktyczny modelowania SD - model (program) symulacyjny dla systemu obskigi (wiełokanałowość, testowanie statusu stanowiska lub kolejki, transfer piobabUistyczny transfer warunkowy symulacja określonego czasu pracy lub liczby transakcji, tworzenie statystyk kolejkowych, zapis funkcji) z użyciem narzędzia modelowania (GPSS lub ExtendSim kib Arena).
-2-