5125071093

Modele logistyczne są wykorzystywane do długoterminowej predykcji zachowania systemu oraz do ustalenia konfiguracji i rozmiaru systemu. Modele te są również podstawą analizy ekonomicznej przedsięwzięcia. Modele logistyczne można podzielić na trzy kategorie:

•    Modele ąuasi-statyczne wykorzystujące szeregi czasowe. Modele tego typu wymagają długoterminowych danych odnośnie szeregów czasowych nasłonecznienia, temperatury i obciążenia systemu (z krokiem zmian równym np. ih).

•    Modele probabilistyczne, które wymagają danych wejściowych opisujących miesięczne lub sezonowe średnie sumy nasłonecznienia, średnie temperatury i obciążenie systemu. Model analityczny systemu bazuje w tym przypadku na probabilistycznych metodach modelowania.

•    Modele łączące obie powyższe techniki modelowania. Modele te wykorzystują szeregi czasowe zmiennych wejściowych syntetyzowane lub założone na podstawie pomiarów jak w modelu quasi-statycznym, jednak w każdym kroku czasu dodawane są losowe fluktuacje tych zmiennych (np. losowe zmiany obciążenia systemu).

Modele dynamiczne stosowane są głównie podczas projektowania komponentów systemu, a także do analizy stabilności elektrycznej systemu i do badania jakości wytwarzanej energii elektrycznej. Modeli dynamicznych używa się zazwyczaj do opisu systemów PV niepodłączonych do banku baterii. Za ich pomocą możliwa jest symulacja właściwości elektrycznych systemu z rozdzielczością np. milisekundową.

1.1.    Cel pracy

Celem pracy było stworzenie modelu logistycznego autonomicznego systemu foto-woltaicznego. Model ten posłużył do analizy jakościowej systemu PV o konfiguracji optymalnej pod względem ekonomicznym. Zbudowany model został zaimplementowany w języku symulacyjnym środowiska Matlab.

1.2.    Metodologia pracy

W pracy zastosowano model logistyczny wykorzystujący szereg czasowy średnich godzinowych wartości nasłonecznienia. Szereg ten syntetyzowany jest przy