NAI, �wiczenia do wyk�adu A.3 Jak z drobiazg�w uzyska� ,,ca�kiem spore'' informacje...   Zadanie 1 Dla dowolnego zbioru z bazy danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] wykona� dla jego ilo�ciowych atrybut�w wykresy pude�kowe.   Zadanie 2 Wykorzystuj�c dane ze strony www.lotto.pl zgromadz odpowiednie dane i wykonaj histogram cz�sto�ci wyst�powania w losowany nie konkretnej liczby ale par liczb.   Zadanie 3 (extra 5 punkt�w do coll.) Czy w bazie danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] znajduje si� jeszcze jaki� zbi�r o  w�asno�ciach omiawianego na wyk�adzie zbioru Pima? Je�li tak, to kt�ry?   Zadanie 4 Zaprojektowa� i zaimplementowa� sie� jednowarstwow� z:   a)   kodowaniem "jeden na jeden",   b)   kodowaniem binarnym, umo�liwiaj�c� klasyfikacj� wszystkich rodzaj�w kwiat�w ze zbioru iris z bazy danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html]. Przeprowadzi� proces uczenia ka�dej z zaprojektowanej sieci. Jak� r�nic� mo�na zaobserwowa� je�li zastosujemy wst�pn� obr�bk� danych (wybielanie)?