NAI, æwiczenia do wyk³adu A.3 Jak z drobiazgów uzyskaæ ,,ca³kiem spore'' informacje...   Zadanie 1 Dla dowolnego zbioru z bazy danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] wykonaæ dla jego ilo¶ciowych atrybutów wykresy pude³kowe.   Zadanie 2 Wykorzystuj±c dane ze strony www.lotto.pl zgromadz odpowiednie dane i wykonaj histogram czêsto¶ci wystêpowania w losowany nie konkretnej liczby ale par liczb.   Zadanie 3 (extra 5 punktów do coll.) Czy w bazie danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] znajduje siê jeszcze jaki¶ zbiór o  w³asno¶ciach omiawianego na wyk³adzie zbioru Pima? Je¶li tak, to który?   Zadanie 4 Zaprojektowaæ i zaimplementowaæ sieæ jednowarstwow± z:   a)   kodowaniem "jeden na jeden",   b)   kodowaniem binarnym, umo¿liwiaj±c± klasyfikacjê wszystkich rodzajów kwiatów ze zbioru iris z bazy danych testowych UCI [www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html]. Przeprowadziæ proces uczenia ka¿dej z zaprojektowanej sieci. Jak± ró¿nicê mo¿na zaobserwowaæ je¶li zastosujemy wstêpn± obróbkê danych (wybielanie)?