9427163137

Xl<U.y»b, 3.5, 15)))))) /{1Z~3U)

Xl<U.y»b, 3.5, 15)))))) /{1Z~3U)

	0.0002128867	0.000139120B	0 01		82746
	0.0000669	0.0004280211	0.0<		56916
	0.0004257735	0.0002006555	0.0<		27645
	0.0000696	0.0002140106	0.0<		49942
	0.000396071	0.0003789889	0.0<		73417
	0.0002128867	0.0001584284	0.0<		1664
	0.0002006555	0.0002031911	0.0<		19153
*(l,l)=l	0.000420317 0.0006420317	0.0003031911 0.0004547866	0.0< 0.0<	> a	22735 24262
>(i,2)=0	0.0002128867	0.0001391208	0.0<	0.	82746
	0.0000669	0.0004280211	0.0<	<5	56916
	0.0004257735	0.0002006555	0.0<	^r-
	0.0000696	0.0002140106	0.0	1
65	0.000396071	0.0003789889	0.01	$
	0.0002128867	0.0001584284	0.0<	t;
166	0.0002006555	0.0002031911	0.0<
	0.000420317	0.0003031911	0.0<
3172	0.0006420317	0.0004547866	0.0<
= *.})	=P(X =	Xi)=pmfx(,	*«),	O er 0 N O

Px({*i}) - P(X \A)Y Fp(l) = P((

Andrzej Jarynowski,

Andrzej Buda. Piotr Nyczka

Obliczeniowe Nauki Społeczne w Praktyce

Przekazujemy czytelnikowi pilotażową wersję książki, która dotyka bardzo ważnego tematu praktycznego zastosowania obliczeniowych metod w naukach społecznych. Praca poświęcona jest przybliżeniu przedstawicielom nauk społecznych, jak i również reprezentantom nauk ścisłych, obecnego stanu wiedzy i praktyk w tej interdyscyplinarnej dziedzinie.

Modelowe postrzeganie zjawisk przy wykorzystaniu dostępnej wiedzy pozwala na lepszą obserwację a potencjalnie również na ingerencję w życie społeczne. Główne zagadnienia teoretyczne nawiązujące do analogii z procesami naturalnymi (formowanie się opinii - model Isinga magnetyzmu: dynamika tłumów - zespół oddziałujących cząstek w gazie; ewakuacja obiektów - dynamika przepływów; zmiana normy - przejście fazowe: korupcja - zjawiska anomalne; masa krytyczna - masa krytyczna; krach i załamania społeczne - trzęsienia ziemi; konflikty - dynamika podziału i łączenia: stratyfikacja społeczna - zasady alokacji cząstek, powinowactwo cząstek - teoria gier. rozprzestrzenianie się poglądów - dyfuzja) zostały uzupełnione empirycznymi metodami ekstrakcji wiedzy (analiza sieciowa, analiza szeregów czasowych. systemy inteligentne, przetwarzanie języka naturalnego).

Nowoczesne ujęcie tematu przez młodych naukowców zainteresuje zarówno profesjonalistów jak i czytelników dopiero zaczynających swoją przygodę z obliczeniowymi naukami społecznymi.

v «J| Ti |    ■

IWS    1    0.0" 3^071 ⁴

147    126    1    0    0.0002128867

J    126    0    0    0.000200*55*

ierchai

0.0*?7

0.00015

18000)Im|

E(x1<<5%8