1673068111

STATYSTYKA MEDYCZNA

ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ - PRACOWNIA MATEMATYCZNA

02-097 WARSZAWA, ul. Banacha 1, pokój 28, tel. [phone]

Kierownik Zakładu: Prof. dr hab. Iwona Wawer Kierownik Pracowni: dr Jerzy Chmaj

Konsultacje i godziny przyjęć w sprawach studenckich podane na tablicy ogłoszeń Pracowni (przy sekretariacie Zakładu Chemii Fizycznej).

Odpow iedzialni za dydaktykę: dr Jerzy Chmaj, dr Krzysztof Kłaczków

Roczny wymiar zajęć dla studentów: 15 godz. wykłady, 15 godz. ćwiczenia. Całość zajęć

odbywa się w semestrze IX.

Miejsce ćw iczeń: sale wykładowe i seminaryjne Wydziału Fannaceutycznego, ul. Banacha 1.

CEL NAUCZANIA I ZAKRES PRZEDMIOTU

Metody statystyczne służą do oceny wiarygodności danych uzyskanych w wyniku obserwacji i pomiarów w trakcie pracy laboratoryjnej i badawczej. Studenci przygotowujący się do wykonania prac magisterskich mają okazję przypomnieć sobie podstawowe metody statystyczne omawiane w kursie „Statystyka” na I-szym roku studiów, a także rozszerzyć wiedzę w tym zakresie o pojęcia i metody zaawansowane (ANOVA, Metody nieparametryczne). Stosowane testy statystyczne, mające na celu wykazanie statystycznej istotności, oparte są głównie na pojęciu krytycznego poziomu istotności. Część zagadnień rozwiązywana jest przy pomocy pakietu komputerowego STATISTICA.

PROGRAM NAUCZANIA

Wykłady i ćwiczenia

•    Podstaw y probabilistyczne statystyki. Podstawowe pojęcia. Zmienne losowe. Dystry-buanta. Własności. Obliczanie prawdopodobieństw. Parametry zmiennej losowej. Podstawowe rozkłady zmiennej losowej: dwumianowy, Poissona, nonnalny. Specjalne rozkłady. Zmienna losowa X . Rozkład X². Zmienna losowa S². Rozkłady t - Studenta, F- Fishera.

•    Pojęcia wstępne statystyki. Podstawowe statystyki i ich rozkłady. Estymacja punktowa. Przedziały ufności. Przykłady.

•    Testów anie hipotez statystycznych. Test statystyczny. Błędy I-go i Ii-go rodzaju. Testy istotności. Krytyczny poziom istotności. Testowanie hipotez o wartości przeciętnej, dwóch wartościach przeciętnych, wariancji i dwóch wariancjach. Test zgodności Shapi-ro-Wilka.

•    Jednoczynnikowa analiza wariancji. Modele eksperymentalne. Rozkład całkowitej zmienności danych. Statystyka testowa, obszar krytyczny, wartość krytyczna. Jednorodność wariancji - metody Bartlctta i Levene’a. Porównania wielokrotne - metoda Bonferroniego. Przedziały ufności a testowanie hipotez. Testy Tukeya i Scheffego.

•    Regresja liniowa. Estymatory współczynników i wariancji. Współczynnik detennina-cji. Poprawność modelu liniowego. Predykcja i przedział predykcji. Korelacja i współczynnik korelacji Pearsona.

13