Celem prezentowanej pracy jest zbadanie wpływu metod wstępnego przetwarzania danych, na jakość predykcji aktywności tlenu w piecu EAF z wykorzystaniem wybranych metod inteligencji obliczeniowej.
Zakres prowadzonych badań będzie obejmował analizę wpływu algorytmów selekcji wektorów uczących typu ENN i CNN na zdolność predykcji różnych modeli predykcyjnych w tym modelu liniowego, kNN oraz SVM. Przeprowadzone badania zostaną wykonane z wykorzystaniem zbioru danych empirycznych zarejestrowanych w jednej z polskich hut stali.
5