Treści programowe | |||
WYKŁADY | |||
Nr zajęć |
Treść zajęć/ Temat zajęć |
Liczba godzin |
Metoda kształcenia |
1 |
Opis kategorii ekonomicznych zmiennymi ilościowymi. |
2 |
wykład problemowy, dyskusja |
2 |
Pojęcie, struktura i rodzaje modeli ekonometrycznych. |
2 |
wykład z prezentacją multimedialną |
3 |
Zmienne modelu ekonometrycznego, dobór zmiennych do modelu. |
4 |
wykład z prezentacją multimedialną |
4 |
Definicja jednorównaniowego modelu liniowego. Metoda najmniejszych kwadratów jako metoda estymacji parametrów strukturalnych modelu linioweqo. |
2 |
wykład z prezentacją multimedialną |
5 |
Warunki stosowania metody najmniejszych kwadratów. Właściwości estymatora parametrów klasycznego modelu linioweqo wyznaczoneqo KMNK. |
4 |
wykład z prezentacją multimedialną |
6 |
Weryfikacja liniowych modeli ekonometrycznych. |
6 |
wykład z prezentacją multimedialną |
7 |
Nieliniowe modele ekonometryczne - linearyzacja, estymacja i weryfikacja. |
4 |
wykład z prezentacją multimedialną |
8 |
Predykcja na podstawie modeli ekonometrycznych liniowych - etapy prognozowania, założenia i zasady predykcji. |
6 |
wykład z prezentacją multimedialną |
ĆWICZENIA LABORATORYJNE | |||
Nr zajęć |
Treść zajęć/ Temat zajęć |
Liczba godzin |
Metoda kształcenia |
1 |
Problemy opisu kategorii ekonomicznych zmiennymi ilościowymi |
2 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków |
2 |
Pojęcie i struktura modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych, etapy modelowania ekonometryczneqo. |
2 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków rozwiązywanie zadań |
3 |
Metody doboru zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego. |
2 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków, rozwiązywanie zadań |
4 |
Metoda najmniejszych kwadratów jako metoda estymacji parametrów strukturalnych modelu liniowego. Obliczenia ocen parametrów w arkuszu kalkulacyjnym Excel oraz programie Gretl. |
4 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków, rozwiązywanie zadań |
5 |
Weryfikacja modelu liniowego. Błędy ocen parametrów, istotność parametrów strukturalnych modelu, dopasowanie modelu do danych empirycznych. Obliczenia i analiza wyników w proqramach Excel i Gretl. |
4 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków, rozwiązywanie zadań |
6 |
Analiza własności składnika losowego (heteroskedastyczność, autokorelacja). Obliczenia i interpretacja wyników w proqramach Excel i Gretl. |
2 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków, rozwiązywanie zadań |
7 |
Prognozowanie na podstawie jednorównaniowego modelu ekonometrycznego - etapy prognozowania, założenia predykcji, zasady predykcji. Obliczenia i interpretacja wyników w proqramach Excel i Gretl. |
4 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków rozwiązywanie zadań |
8 |
Modele nieliniowe z jedną zmienną, estymowane przez linearyzację. Obliczenia i interpretacja wyników w programach Excel i Gretl. |
4 |
dyskusja, analiza zdarzeń/przypadków rozwiązywanie zadań |
9 |
Praca zaliczeniowa. Rozwiązywanie zadań w programach Excel i Gretl. |
2 |
rozwiązywanie zadań, omówienie wyników |
10 |
Prezentacja wyników modelowania ekonometrycznego wybranych zjawisk ekonomicznych. |
4 |
prezentacja wyników badań własnych, dyskusja |
Ocena nakładu pracy studenta oraz określenie liczby i struktury punktów ECTS | |
Bilans nakładu pracy przeciętnego studenta |
udział w wykładach: 15x2 godz. = 30 godz., udział w ćwiczeniach: 15x2 godz. = 30 godz., realizacja projektu indywidualnego: 10 x 1 godz. = 10 godz., pizygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie: 14 godz. + 1 godz. = 15 godz. |
8