3754969768

3.    Nowacki W., 1979; Dźwigary powierzchniowe. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.

4.    Woźniak Cz., [red.] 2001; Mechanika sprężystych płyt i powłok. Mechanika Techniczna. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.

5.    Mazurkiewicz Z. E., 1995; Cienkie powłoki sprężyste, teoria liniowa. Oficyna Wyd. P.W.. Warszawa.

6.    Niordson F. I.. 1985; Shell theory. Elsevier Sc. PubL North-Holland.

2. Fale w ośrodkach ciągłych (wykład, egzamin) - 15 godzin. K. Wilmański

Celem kursu jest przedstawienie podstaw teoretycznych propagacji fal akustycznych w ośrodkach ciągłych ze szczególnym uwzględnieniem ich zastosowań do badań nieniszczących. Zakres wykładu: pojęcie fali akustycznej, równanie falowe, rozwiązanie d'Alamberta. fale monochromatyczne, równanie dyspersyjne, prędkość fazowa i grupowa, tłumienie i dyspersja, fale w ośrodkach sprężystych, fale powierzchniowe, fale w ośrodkach porowatych. Zastosowania ultradźwięków do badania metali, ceramiki i betonu. Zastosowanie fal powierzchniowych do badania gruntów (SASW). Problemy aparaturowe i interpretacja pomiarów. Inne zastosowania ultradźwięków (medycyna, nanomaterialy, itp.).

Literatura:

1.    Achenbach, J. D. (1973); Wave Propagation in Elastic Solids, North-Holland.

2.    Wilmański, K. (1998); Thermomechanics of Continua, Springer.

3.    C. Lai, Wilmański, K. (2005); Surface Waves in Geomechanics: Direct andImerse Modellingfor Soils and Rocks, Springer.

4.    Kuttruff, H. (1991); Ultrasonics, Fundamentals and Applications, Elsevier.

3. Sztuczne sieci neuronowe (wykład, egzamin) - 15 godzin, J. Gil

Modele neuronów i metody ich uczenia. Perceptron, neuron sigmoidalny. Sieci jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego. Algorytmy gradientowe uczenia sieci. Metody heurystyczne uczenia sieci. Sieci neuronowe radialne. Problemy praktycznego wykorzystania sieci neuronowych oraz sieci radialnych. Sieci neuronowe rozmyte. Przykłady zastosowań sieci rozmytych.

Literatura podstawowa:

1.    Łęcki J., 2007; Systemy neuronowo rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.

2.    Osowski S. 2006; Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OWPW. Warszawa.

3.    Żurada J„ Barski M., Jędruch W., 1997; Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.

IV semestr: 1. Badanie konstrukcji (wykład, egzamin) - 10 godzin, J. Marcinowski