3813101117

Prowadzący przedmiot: |

Forma zajęć	godzin w sem.	godzin w tyg-	semestr	forma zal.	punkty ects	tryb studiów	typ przedmiotu
wykład	30	2	2	egzamin	7	stacjonarne	obowiązkowy
laboratorium	30	2	2	zal. na ocenę			obowiązkowy
wykład	18	2	2	egzamin	7	niestacjonarne	obowiązkowy
laboratorium	18	2	2	zal. na ocenę			obowiązkowy

Cel przedmiotu

-    zapoznanie studentów z architekturami hurtowni danych i modelami danych,

-    zapoznanie studentów z podstawowymi metodami eksploracji danych,

-    ukształtowanie podstawowych umiejętności w zakresie praktycznej budowy hurtowni danych.

Zakres tematyczny

Wprowadzenie. Systemy wspomagania podejmowania decyzji. Przetwarzanie operacyjne a przetwarzanie analityczne. Hurtownie danych. Definicja hurtowni danych. Cechy hurtowni danych. Przykładowe zastosowania. Architektury hurtowni danych. Warstwowa struktura hurtowni: źródła danych, warstwa ekstrakcji, czyszczenia, transformacji i ładowania danych, serwer bazy danych, warstwa dostępu do danych, raportowania i analizy danych. Narzędzia do projektowania, budowy oraz zarządzania i administrowania hurtownią danych.

Wielowymiarowe modele danych. Modele: MOLAP, ROLAP, HOLAP. Budowa przykładowej kostki danych.

Eksploracja danych. Proces przygotowania danych. Wybrane metody eksploracji danych: klasyfikacja, grupowanie, regresja, odkrywanie asocjacji i sekwencji, szeregi czasowe. Formy reprezentacji wiedzy: reguły logiczne, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe. Przykładowe zastosowania eksploracji danych.

Metody kształcenia

Efekty kształcenia

T2A_K01

T2AJJ07, T2AJJ10, T2AJJ12, T2A_U16, T2A_U11 T2A_U07, T2AJJ10, T2AJJ12, T2AJJ16

T2A_W04, T2A_W05 T2A_W04

T2A_W04, T2A_W05

Potrafi pracować indywidualnie i w zespole.    K2l_k

Stosuje wybrane narzędzia informatyczne do eksploracji    K2I_U

danych.    K2I_L

Tworzy przykładowe hurtownie danych.    K2l_l

Potrafi wskazać w cyklu życia hurtowni danych działania    K2IJA

prowadzące do poprawy jej jakości.    K2I_V

Potrafi scharakteryzować modele danych stosowane w    _K„l _v

hurtowniach danych.    -

Opisuje strukturę hurtowni danych.

Weryfikacja efektów kształcenia i warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.

Metody weryfikacji

-wykład: egzamin w formie pisemnej

- laboratorium: sprawozdanie

Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%

Obciążenie pracą studenta

Studia stacjonarne (210 godz.)

Godziny kontaktowe = 60 godz.

Przygotowanie się do zajęć = 30 godz.

Zapoznanie się ze wskazaną literaturą = 30 godz.

Przygotowanie raportu/sprawozdania = 35 godz.

Wykonanie zadań zleconych przez prowadzącego = 25 godz.

Przygotowanie się do egzaminu = 30 godz.

Studia niestacjonarne (210 godz.)

Godziny kontaktowe = 36 godz.

Przygotowanie się do zajęć = 30 godz.

Zapoznanie się ze wskazaną literaturą = 39 godz.

Przygotowanie raportu/sprawozdania = 35 godz.

Wykonanie zadań zleconych przez prowadzącego = 25 godz.