4742460049

Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu

WIGE_I_6_BW 1	Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji)	Monika Kaczmarek
Symbol efektu kształcenia	Efekty kształcenia Student, który zaliczył przedmiot:	Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia
W1	Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze nurty w tej dziedzinie.	K1_W02
W2	Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania.	K1_W02
W3	Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie.	K1_W02, K_W05
W4	Zna podstaw owe metody reprezentacji w iedzy oraz jej rolę w dziedzinie sztucznej inteligencji.	K1_W02
W5	Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe).	K1_W04, K1_W05
W6	Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie.	K1_W02, K1_W04, KI W05
Ul	Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości gospodarczej.	K1JJ01, K1JJ06, K1_U07, KI U09
U2	Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów¹ (m.in.. algorytmy genetyczne)	K1JJ02
U3	Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi.	K1JJ01, K1JJ02
U4	Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do rozw iązania.	K1JJ06
U5	Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszy nowego (m.in., sztuczne sieci neuronowe).	K1JJ01, K1JJ02
U6	Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy.	K1_U08, K1_U09
KI	Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.	K1JC01, K1JC04
K2	Jest świadomy celów^; oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną.	K1JC01, K1_K04
K3	Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich potencjalnych zastosowań.	K1JC05
K4	Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.	K1_K02, K1_K03, K1_K04, K1_K05