5851989707

V. TREŚCI I EFEKTY KSZTAŁCENIA

A. PRZEDMIOTY OGÓLNE

1.    Język obcy - język angielski

Treści kształcenia w ramach języka obcego odpowiadają co najmniej poziomowi B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy.

2.    Zagadnienia społeczne i zawodowe informatyki

Obowiązkowo: Odpowiedzialność zawodowa i etyczna, kodeksy etyczne i kodeksy postępowania (IEEE, ACM). Ryzyko i odpowiedzialność związane z systemami informatycznymi. Problemy i zagadnienia prawne dotyczące własności intelektualnej. System patentowy. Prawne podstawy ochrony prywatności.

Opcjonalnie: Przestępstwa komputerowe. Ekonomiczne aspekty informatyki. Umiejętności: Umiejętność dostrzegania i doceniania społecznego kontekstu informatyki i związanego z nią ryzyka oraz oceny sytuacji pojawiających się w życiu zawodowym informatyka, zarówno pod względem prawnym, jak i etycznym.

B. PRZEDMIOTY PODSTAWOWE

1.    Algebra liniowa z geometrią

Obowiązkowo:    Grupy, pierścienie wielomianów i arytmetyka modularna.

Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych i eliminacja Gaussa. Elementy geometrii analitycznej.

Umiejętności: Posługiwanie się aparatem pierścieni wielomianów i arytmetyki modularnej. Formułowanie problemów w terminach macierzy i wykonywanie operacji na macierzach. Rozwiązywanie układu równań liniowych.

2.    Analiza matematyczna

Obowiązkowo: Ciągi i szeregi liczbowe, szeregi funkcyjne. Rachunek różniczkowy funkcji jednej i wielu zmiennych. Wzór Taylora. Rachunek całkowy: całka oznaczona i nieoznaczona, zastosowania całek oznaczonych. Wprowadzenie do równań różniczkowych i ich zastosowania.

Umiejętności: Posługiwanie się aparatem analizy matematycznej i umiejętność opisu zagadnień w języku analizy matematycznej. Umiejętność korzystania z pakietów oprogramowania analizy matematycznej i interpretacji wyników.

3.    Metody probabilistyczne i statystyka

Obowiązkowo: Prawdopodobieństwo dyskretne. Prawdopodobieństwo ciągłe. Wartości oczekiwane. Procesy stochastyczne. Próbkowanie. Estymacja. Testowanie hipotez statystycznych.

Opcjonalnie: Korelacja i regresja.

Umiejętności: Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzeń, wartości oczekiwanej, wariancji i odchylenia standardowego. Analiza algorytmów pod względem

3