7581047715

7581047715



Łąkarstwo w Polsce (Grassland Science in Polana), 12, 233-247 © Copyright by Polish Grassland Society, Poznań, 2009 PL ISSN 1506-5162    ISBN 978-83-89250-22-3

Metodyczne i techniczne innowacje w badaniach fitosocj ologicznych

J. Zarzycki

Katedra Ekologii, Klimatologii i Ochrony Powietrza, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie

Methodological and technical innovation in phytosociological research

Abstract. Wykorzystanie metod numerycznych jest coraz powszechniejsze w badaniach nad roślinnością. Duża liczba zdjęć fitosocjologicznych niezbędna jest dla właściwego scharakteryzowania zbiorowisk roślinności łąkowej i powiązanych z nimi czynników siedliskowych. Gromadzenie i klasyfikowanie takich danych ułatwiają obecnie programy komputerowe. W pracy dokonano ogólnego przeglądu metod statystycznych i wykorzystujących je programów stosowanych do gromadzenia, klasyfikacji i porządkowania zdjęć fitosocjologicznych. Zaprezentowano także na wybranych przykładach możliwości wykorzystania najczęściej stosowanego oprogramowania.

Keywords: classification, numerical analysis, ordination, phytosociology

1. Wstęp

Łąkarstwo jest dyscypliną naukową zajmującą się łąkami i pastwiskami, których głównym celem jest produkcja paszy o wysokich wartościach pokarmowych. Obecnie odbywa się ona głównie na intensywnie użytkowanych powierzchniach o uproszczonym składzie gatunkowym. Zróżnicowanie florystyczne ma jednak wpływ na możliwości produkcyjne użytków zielonych. W ostatnim czasie coraz większą uwagę przywiązuje się do wartości przyrodniczych i krajobrazowych użytków zielonych. Pod tym względem największą rolę odgrywają półnaturalne, trwałe zbiorowiska łąkowe. Badaniami zróżnicowania składu botanicznego i tworzenia się powtarzalnych układów (zespołów) zajmuje się fitosocjologia łąkarska. Wyniki badań fitosocjologicznych są wykorzystywane do oceny produktywności, waloryzacji przyrodniczych i oceny warunków siedliskowych. Służą do opracowywania planów zagospodarowania przestrzennego, ocen oddziaływania na środowisko czy planów ochrony. W początkowym okresie rozwoju fitosocjologii opracowywanie materiałów opierało się w dużej mierze na intuicji i doświadczeniu (MUCINA, 1997). Cały czas poszukuje się metod obiektywnego i szybkiego sposobu analizy danych. Możliwości takie stwarza zastosowanie analizy numerycznej. Pierwsze próby zastosowania metod matematycznych rozpoczęto już w początkach XX wieku, także w Polsce (Kulczyński, 1928), jednak na większą skalę wprowadzono metody numeryczne do badań fitosocjologicznych w początkach lat 70.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PRACE ORYGINALNE Dent. Med. Probl. 2006, 43, 2, 233-238    © Copyright by Silesian Pi
MASTER OF SCIENCE IN INFORMATION MANAGEMENT Degree Requirements 12 units 18 1 6 37 units Core
36632 Terapia rodzin Namysłowska67 I in Rozdział 12 iiM
Terapia rodzin Namysłowska67 I in Rozdział 12 iiM
233 (12) Wallpaper, Wallpaper madę by Rats Front Design Paper W: socm (19 /.in) L:iOOOcm(394in)&nbs
36632 Terapia rodzin Namysłowska67 I in Rozdział 12 iiM
IX 3 Index IX Number, anchorage, berth ...................IF 19, IN 11-12, IQ 42 Numerous moorings
Richard J ?amisch, Brian J Rotschild The Future of Fisheries Science in North America (2009) Ccpy
Physics in Canada/12 shall be voting members of the local Executive. 5.    Sections s
MASTER OF SCIENCE IN COMPUTER APPLICATION (MSCA)(LIST OF COURSES BY SEMESTER) First Year, First
MASTER OF SCIENCE IN COMPUTER SCIENCE Degree Reąuirements Core Courses
MASTER OF SCIENCE IN INFORMATION TECHNOLOGY Degree Reąuirements Core Courses
Master of Science in Mechanical Engineering specialization: Product EngineeringPoznan University of
Poznan University of TechnologyMaster of Science in Electronics and Telecom-munications: Specializat
disorders. I continue my lecturing at the Academy of Health Education and Social Sciences in Łódź, P
nauk ekonomicznych etykietą „dismal science (in reference to economics)"1. To wielkie nieporozu
G. Kiss The Concept to Measure and Compare Students Knowledge Level in Computer Science _in Germany
G. Kiss The Concept to Measure and Compare Students Knowledge Level in Computer Science _in Germany

więcej podobnych podstron