plik


ÿþPOB  Odpowiedzi na pytania 1.) Na czym polega próbkowanie a na czym kwantyzacja w procesie akwizycji obrazu, jakiemu rodzajowi rozdzielczo[ci odpowiada próbkowanie a jakiemu kwantyzacja Próbkowanie  inaczej dyskretyzacja przestrzenna, czyli konwersja obrazu cigBego do komponentów dyskretnych, podziaB obrazu na okre[lon liczb próbek o okre[lonym poziomie szaro[ci lub intensywno[ci koloru. Odpowiada rozdzielczo[ci przestrzennej, która okre[la stopieD rozró|nialno[ci detali  lepsza, im wiksza warto[ N. Kwantyzacja  inaczej dyskretyzacja amplitudowa, czyli redukcja poziomu szaro[ci do warto[ci dyskretnej  caBkowitej, z przedziaBu <Lmin , Lmax >. Odpowiada rozdzielczo[ci poziomów szaro[ci  lepsza, im wiksza warto[ M. 2.) Poda struktur siatki dyskretnej, rodzaje ssiedztwa, poda przykBad speBnienia zasady dualizmu wzeB  oczko. Siatka dyskretna to wzorzec wedBug którego dokonywana jest dyskretyzacja przestrzenna obrazu, posiada linie, oczka i wzBy. Najcz[ciej stosowana jest siatka prostoktna, gdzie oczko siatki jest kwadratem. Rodzaje ssiedztwa: 8-spójne, 4-spójne. Zasada dualizmu wzeB-oczko polega na tym, |e zachowane zostaj zasady ssiedztwa np. 8-spójnego zarówno dla wzBów, jak i dla oczek. Jest ona speBniona dla siatki prostoktnej. 3.) Poda przykBad paradoksu spójno[ci oraz sposób jego uniknicia. Paradoks spójno[ci polega na tym, |e istnieje niejednoznaczno[, je[li chodzi o okre[lenie czy piksel nale|y do obiektu czy do tBa. Powstaje w przypadku, gdy zarówno dla obiektów jak i tBa jest przypisany ten sam rodzaj ssiedztwa. 4.) W jaki sposób zmiana w wygldzie obrazu (np. z niejednolitego rozkBadu poziomów jasno[ci na jednolity rozkBad poziomów jasno[ci ) wpBywa na wygld jego histogramu. Zmiana w wygldzie obrazu mo|e sprawi, |e histogram stanie si bardziej  spBaszczony (jednolity na niejednolity) lub bardziej  ostry ,  postrzpiony (z niejednolitego na jednolity). 5.) Na czym polega korekcja sumacyjna a na czym korekcja iloczynowa znieksztaBceD radiometrycznych w obrazie. Korekcja sumacyjna dotyczy jednorodnego jasnego obrazu odniesienia. Tworzony jest obraz PKORA gdzie ka|dy element jest ró|nic odpowiadajcego pola jasnego obrazu odniesienia i ciemnego obrazu odniesienia. Korekcja iloczynowa odbywa si w dwóch etapach. Najpierw liczona jest tablica wspóBczynników korekcji jako iloraz maksymalnej warto[ci uzyskanej przy korekcji sumacyjnej i warto[ci danego pola uzyskanej w korekcji sumacyjnej. Nastpnie liczona jest warto[ piksela obrazu wynikowego  od obrazu pierwotnego odejmowane s warto[ci ciemnego obrazu odniesienia i jest to mno|one przez odpowiedni wspóBczynnik korekcji. 1 6.) Poda uporzdkowan struktur podziaBu operacji na obrazach na podstawowe grupy i podgrupy (jednopunktowe, ssiedztwa, liniowe, nieliniowe, arytmetyczne, logiczne itd.) Jednopunktowe Ssiedztwa: Jednoargumentowe WygBadzanie Operacja identyczno[ci Liniowe Operacja odwrotno[ci (negacji) Konwolucja Operacja progowania (binaryzacji) Nieliniowe Operacja odwrotnego progowania Logiczna Operacje progowania przedziaBami Medianowa Operacje progowania z zachowaniem poziomów szaro[ci Wyostrzanie Operacja rozcigania Gradientowe Operacja redukcji poziomów szaro[ci Laplasjan Wieloargumentowe Dodawanie Odejmowanie Mno|enie Logiczne (AND, OR, XOR) 7.) Na przykBadowym obrazie poda dwa sposoby zastosowania tablicy LUT: a) w przedstawieniu histogramu, b) w przedstawieniu uniwersalnego operatora punktowego. LUT jako histogram  indeksy tablicy to warto[ci kolejnych poziomów szaro[ci, elementy tablicy to liczba pikseli o zadanym poziomie szaro[ci. LUT jako UOP  indeksy tablicy to warto[ci kolejnych poziomów jasno[ci obrazu, elementy tablicy to odpowiednie poziomy jasno[ci pikseli obrazu wynikowego. 8.) Przeprowadzi operacje logiczne AND, OR, XOR na dwóch obrazach [p] i [q] o parametrach M=16, Lmin= 0 na przykBadzie pikseli: p(2,2)=5, q(2,2)= 8 5 AND 8 = 0101 AND 1000 = 0000 = 0 5 OR 8 = 0101 OR 1000 = 1101 = 13 5 XOR 8 = 0101 XOR 1000 = 1101 = 13 XOR AND OR 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 9.) Na przykBadowym fragmencie obrazu pokaza, w jaki sposób obliczana jest warto[ piksla w trakcie realizacji operacji medianowej a) dla otoczenia 3x3, b) dla otoczenia 5x5. Dla otoczenia 3x3 brane jest po uwag 8 pikseli otaczajcych piksel (razem 9), a dla otoczenia 5x5  24 piksele otaczajce piksel (razem 25). Dla wygBadzania medianowego s one sortowane rosnco i wybierana jest mediana z posortowanego cigu. 2 10.) Na przykBadowym fragmencie obrazu pokaza, w jaki sposób obliczana jest warto[ piksla w trakcie realizacji operacji liniowej (konwolucyjnej) wygBadzania dla otoczenia 3x3 przy warto[ciach wspóBczynnika maski K=1/9 i K=1/10. Dla otoczenia 3x3 brane jest po uwag 8 pikseli otaczajcych piksel (razem 9). Dla operacji linowej s one sumowane, a nastpnie mno|one przez K. Daje to warto[ piksela wynikowego. 11.) Poda 5 przykBadowych metod operacji na pikslach wchodzcych w skBad skrajnych kolumn i wierszy tablic reprezentujcych obrazy pierwotne (w trakcie wykonywania operacji ssiedztwa w otoczeniu 3x3). 1. Pozostawi warto[ci pikseli bez zmian. 2. Warto[ci pikseli pozostawi jako nieokre[lone. 3. Nada pikselom warto[ci arbitralnie zadane przez operatora. 4. Zdublowa górny, dolny wiersz oraz praw, lew kolumn. 5. Wykorzysta tylko piksele z istniejcego ssiedztwa. 12.) Na przykBadowym fragmencie obrazu pokaza - z wykorzystaniem linii profilu - podstawow ró|nic pomidzy operacj wyostrzania opart na gradiencie a operacj wyostrzania opart na laplasjanie. Gradient jest wra|liwy na intensywno[ zmiany i jest u|ywany tylko do detekcji krawdzi. Laplasjan podaje dodatkow informacj o poBo|eniu piksela wzgldem krawdzi (po jasnej czy ciemnej stronie). 13.) W przypadku których operacji ssiedztwa mo|e zaistnie potrzeba skalowania tablic obrazów wynikowych? Poda 3 metody skalowania. W przypadku wyostrzania (laplasjanu, gradientu) mo|e zaistnie potrzeba skalowania tablic obrazów wynikowych. 1. Metoda równomierna 2. Metoda trójwarto[ciowa 3. Metoda obcinajca 14.) Na przykBadowym fragmencie obrazu przedstawi przebieg operacji erozji z wykorzystaniem elementu strukturalnego w postaci a) kwadratu, b) rombu. Erozja dla kwadratu  wybór najmniejszej warto[ci z ssiedztwa 8-spójnego i wstawienie warto[ci na [rodek. Erozja dla rombu  wybór najmniejszej warto[ci z ssiedztwa 4-spójnego i wstawienie warto[ci na [rodek. 3 15.) Na przykBadowym fragmencie obrazu przedstawi przebieg operacji dylatacji z wykorzystaniem elementu strukturalnego w postaci a)kwadratu, b) rombu. Dylatacja dla kwadratu  wybór najwikszej warto[ci z ssiedztwa 8-spójnego i wstawienie warto[ci na [rodek. Dylatacja dla rombu  wybór najwikszej warto[ci z ssiedztwa 4-spójnego i wstawienie warto[ci na [rodek. 16.) Na przykBadowym fragmencie obrazu przedstawi przebieg operacji otwarcia z wykorzystaniem elementu strukturalnego w postaci kwadratu. Otwarcie: najpierw erozja, potem dylatacja (kwadrat  ssiedztwo 8-spójne). 17.) Na przykBadowym fragmencie obrazu przedstawi przebieg operacji zamknicia z wykorzystaniem elementu strukturalnego w postaci rombu. Zamknicie: najpierw dylatacja, potem erozja (romb  ssiedztwo 4-spójne). 18.) Naszkicowa przykBadow krzyw cigB i zrealizowa jej dyskretyzacj wedBug schematu Freemana a nastpnie poda jej zapis w postaci kodu BaDcuchowego o staBej dBugo[ci. Schemat dyskretyzacji Freemana: 001 001 000 010 001 000 000 010 000 19.) Poda definicj metryki pamitajc o jej 3 podstawowych wBasno[ciach. 20.) Poda 3 sposoby przegldu obrazu a nastpnie przedstawi przykBadowy obraz o parametrach N=4, M=4, Lmin=0 w postaci a) tablicy, b) wektora stosujc jeden z 3 sposobów przegldu obrazu. 1. Linia po linii (wiersz po wierszu) 1-szy sposób (maszyna do pisania) 2. Linia po linii (wiersz po wierszu) 2-gi sposób (w|ykiem) 3. WedBug krzywej Hilberta rzdu k. 4 21.) Przedstawi 2 ró|nice si midzy sob obrazy o parametrach N1=4, N2=2, M=4, Lmin=0 w postaci tablic a nastpnie wektorów stosujc jeden ze znanych sposobów przegldu obrazu. Wyznaczy ró|nic pomidzy tymi obrazami z zastosowaniem metryki ulicznej (Manhattan). 22.) Poda zale|no[ na stopieD kompresji obrazu; poda definicj kompresji bezstratnej w kategoriach warto[ci metryki odniesionej do obrazu pierwotnego i wynikowego (zrekonstruowanego). 23.) Poda zale|no[ na stopieD kompresji obrazu; poda definicj kompresji stratnej w kategoriach warto[ci metryki odniesionej do obrazu pierwotnego i wynikowego (zrekonstruowanego). 5 24.) Które ze wspóBczynników ksztaBtu (W1, W2, W3, W9, W7, W8) s niezmiennicze wzgldem skali (wielko[ci obiektu) i dlaczego? W3 i W9 s niezmiennicze wzgldem skali, co wynika ze wzoru oraz W7 i W8. 25.) Pokaza na przykBadzie, na czym polega gBówna zaleta metody 3 najbli|szych ssiadów 3- NN w porównaniu z metod jednego najbli|szego ssiada 1-NN. Przy metodzie 1-NN jest brany pod uwag tylko 1 najbli|szy ssiad, a przy 3-NN  a| trzech, przy czym wikszo[ decyduje, w zwizku z czym 3-NN jest mniej podatny na bBdy. 26.) Poda przykBadowy sposób ukrycia informacji a) obrazowej b) tekstowej w obrazie. Informacja obrazowa jest ukrywana na najmniej znaczcym bicie obrazu, dla tekstowej  do zapisu jednego znaku potrzeba dwóch pikseli. Stosuje si przy tym operacje jednopunktowe  progowanie, reedukacj poziomów szaro[ci, rozciganie, UOP, arytmetyczne i logiczne. 6

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Fizyka Sprawdzian z optyki Grupa 2 Pytania
22 pytania sprawdzajace
10 Linux PYTANIA SPRAWDZAJÄ„CE
pytania pio sprawdzone
11 Linux PYTANIA SPRAWDZAJÄ„CE
Pytania sprawdzajace
Pytania sprawdzian z wykładów BO II stacjonarne
26 Pytania sprawdzajace
Religia Pytania o latarniÄ™ mojego serca
Pytania z witamin Siemian
pytania2009cz1 test
PKC pytania na egzamin
2009 pytania testowe
pytania byrdy I termin
patomorfologia pytania egzamin opisowy
PIK PYTANIA

więcej podobnych podstron