Metody i narzędzia pracy
W trakcie ćwiczeń laboratoryjnych omawiane są konkretne przykłady, z zakresu zastosowań aktualnie rozważanego modelu optymalizacyjnego, różnorodnych sytuacji decyzyjnych, występujących w zadaniach zarządzania i organizacji przedsiębiorstwem.
W każdym przykładzie wyróżniane są przy tym następujące etapy:
- sformułowanie problemu decyzyjnego (sytuacji decyzyjnej),
- budowa modelu matematycznego sytuacji decyzyjnej,
- wybór narzędzi teoretycznych oraz programu komputerowego do rozwiązywania problemu,
- wprowadzanie danych do komputera i rozwiązywanie problemu,
- analiza uzyskanego rozwiązania i wszelkich parametrów z nim związanych,
- wnioski odnośnie decyzji przyjmowanej do realizacji.
W trakcie zajęć wykorzystywane są narzędzia komputerowe, w szczególności SOLVER w pakiecie EXCEL.
Zaliczenie
Zajęcia kończy pisemne kolokwium zaliczeniowe. Organizowane jest ono w laboratorium komputerowym w terminie ostatniego spotkania i trwa 90 minut.
Obowiązują na nim zadania podobne do tych rozpatrywanych w trakcie zajęć.
Cel poznawczy i kształcący
Po zaliczeniu przedmiotu studenci powinni umieć:
a/ budować liniowe modele optymalizacyjne opisujące najprostsze sytuacje decyzyjne spotykane w praktyce,
b/ dobierać właściwe narzędzia (programy komputerowe) służące do rozwiązywania zbudowanych modeli optymalizacyjnych,
c/ korzystać z programów komputerowych rozwiązujących liniowe modele optymalizacyjne, w szczególności:
- poprawnie wprowadzać dane i sterować procesem rozwiązywania,
- właściwie interpretować i wykorzystywać wyniki uzyskane w rozwiązaniach.
Literatura:
[1] Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A.: Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN 2007
[2] Zawadzka, Ludmiła. Metody ilościowe w organizacji i zarządzaniu. Cz. 1.
[3] Filipowicz B.: Badania operacyjne. Wybrane metody obliczeniowe i algorytmy. Cz. I, Kraków 1997.
[4] Siudak, Marek.: Badania operacyjne /. Warszawa : Oficyna Wydaw. Politechniki Warszawskiej, 1998.
[5] Sawik Tadeusz, Badania operacyjne dla inżynierów zarządzania, Wyd. AGH, Kraków 1998.
>2<