9414913238

9414913238



Perspektywy baz danych - Data Mining

Techniki i metody służące eksploracji danych wywodzą się głównie z obszaru badań nad sztuczną inteligencją. Główne przykłady stosowanych rozwiązań należą do następujących zakresów:

•    metody statystyczne

•    sieci neuronowe

•    metody uczenia maszynowego

•    metody ewolucyjne

•    logika rozmyta

•    zbiory przybliżone

9


9

2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Perspektywy baz danych - Data Mining Data Mining - Eksploracja danych (spotyka się również określeni
Perspektywy baz danych - Hurtownie danych Hurtownia danych (ang. data warehouse) - rodzaj bazy danyc
Perspektywy baz danych - Bazy rozmyte (Fuzzy database) Od 1995 roku datowana jest teoria zbiorów roz
Perspektywy baz danych - Bazy rozmyte Jeśli więc przyjmiemy, że X reprezentuje i-elementowy rozmyty
Perspektywy baz danych - Bazy przestrzenne Bazy przestrzenne - do tworzenia modeli i danych przestrz
Perspektywy baz danych - Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca inf
Perspektywy baz danych - Rozwój rozproszonych baz danych Rozproszona baza danych - baza danych istni
Perspektywy baz danych - Dedukcyjne bazy danych Dedukcyjnej bazy danych - W skład dedukcyjnej bazy d
Perspektywy baz danych - Systemy eksperckie System ekspertowy (funkcjonują też nazwy system eksperck
Perspektywy baz danych - Systemy eksperckie Przykładowe obszary zastosowań systemów eksperckich: •
Dostęp do baz danych poprzez WWW. ODBC - ogólnie ODBC - sterownik dostępu do baz danych. Znajduje si
ullman020 (2) Modelowanie baz danych Proces projektowania baz danych rozpoczyna się od analizy danyc
Relacyjne bazy danych (RDBMS) Za autora technologii relacyjnych baz danych uważa się E. F. Codda. Os
•    Rekomendacja J - dotycząca tworzenia przez banki baz danych odnoszących się
48329 ullman106 (2) Wyrażenia równoważne i optymalizacja zapytań W wielu systemach baz danych korzys
67184 ullman020 (2) Modelowanie baz danych Proces projektowania baz danych rozpoczyna się od analizy
• Metody odkrywania wiedzy w danych (data mining). Tutoriale na WCCI, IJCNN, ICANN, ICONIP, i innych

więcej podobnych podstron