9752256911

9752256911



Notatki z AiSD. Nr 2.    16 marca 2005

Algorytmy Zachłanne.


7 Schemat ogólny.

Typowe zadanie rozwiązywane metodą zachłanną ma charakter optymalizacyjny. Mamy dany skończony zbiór C. Rozwiązaniami zadania są pewne podzbiory zbioru C. Znamy kryterium pozwające na porównywanie jakości rozwiązań. Chcemy znale"xć rozwiązanie, które jest optymalne względem tego kryterium.

Przykład

Problem:

Dane:    liczba naturalna R oraz zbiór liczb naturalnych ci, C2,..., c*;

(interpretacja: R jest kwotą, którą chcemy rozmienić, a ą są nominałami monet).

Zadanie:    rozmienić kwotę R na możliwie najmniejszą liczbę monet (przy założeniu, że

dysponujemy nieograniczoną liczbą monet każdego nominału).

W tym przykładzie zbiorem C jest zbiór monet (zauważ, że zbiór ten jest skończony, ponieważ możemy przyjąć, że należy do niego nie więcej niż R monet o nominale Cj, dla każdego i = 1 ,...,&). Rozwiązaniami problemu są te podzbiory zbioru C, których elementy sumują się do kwoty R. Kryterium jakości rozwiązania jest liczba jego elementów.

Algorytm zachłanny konstruuje rozwiązanie, nazwijmy je S, stopniowo (zwykle startując od zbioru pustego). W każdym z kolejnych kroków, algorytm rozważa jeden element z C, powiedzmy x. Element ten jest umieszczany w S, jeśli algorytm uzna, że 5 U {#} da się rozszerzyć do rozwiązania. Niezależnie od decyzji, x jest usuwany z C. Wybór x-a dokonywany jest na podstawie lokalnego (zachłannego) kryterium optymalności.

Algorytmy zachłanne nie podejmują żadnych (lub prawie żadnych) działań sprawdzających czy konstruowany zbiór ma szansę być optymalnym rozwiązaniem. W efekcie algorytmy zachłanne są proste i szybkie, ale mogą dawać rozwiązania nieoptymalne, a nawet nie dawać rozwiązań. Dlatego ważnym zadaniem jest analiza poprawności algorytmu zachłannego. Jeśli algorytm produkuje rozwiązania nieoptymalne, warta rozważenia może być kwestia "jak dalece nieoptymalne": czasami mogą one być akceptowalnie bliskie optymalnym. Z takimi zagadnieniami zapoznamy się, gdy będziemy omawiać algorytmy aproksymacyjne.

Przykład

Strategia zachłanna dla problemu wydawania reszty może polegać na tym, by w kolejnych krokach do konstruowanego rozwiązania wstawiać monetę o największym nominale nie przekraczającym kwoty pozostałej do wydania.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Notatki z AiSD. Nr 1. 16 marca 2005 Preliminaria IlUWr. II rok informatyki. Przygotował:
Notatki z AiSD. Nr 3. 16 marca 2005 Metoda Dziel i Zwyciężaj. rok informatyki. Opracował: Krzysztof
LD1 NR 16 I 16A PISANKA Z BRATKAMI schematy str. 31 Po wyschnięciu konturów pomalować bratki: 1. -
Chemia0026 Zadanie nr 16 Na rysunku przedstawiono schematycznie 3 doświadczenia, podczas których wyd
16 marca 2012
16 marca 2012
16 POLIMERY 2005, 50, nr 1 16 POLIMERY 2005, 50, nr 1 Rys. 9. Schemat procesu wtryskiwania pulsacyjn
UCHWAŁA Nr III - 19/10ZARZĄDU POWIATU WOŁOMIŃSKIEGO z dnia 16 marca 2010 r. w sprawie przedstawienia
ozje«f _© ■b® Szkoły Podstawowej nr I w Siemiatyczach 5 marca 2020 godzina 16 30 Prosimy,
WIRTUALNY GABINET PEDńGOGICZNO-PSYCHOLOGICZNY XIVLO W GDAŃSKU/ZSO NR 8 CZYNNY OD PONIEDZIAŁKU 16 MAR
ZARZĄDZENIE PORZĄDKOWE NR 1.2020 WÓJTA GMINY DOBRE z dnia 16 marca 2020 roku w sprawie ogranicz
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc
Załącznik nr 5 do uchwały nr 17 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Tarnowie z dnia 16 marc

więcej podobnych podstron