1109810380

X Lat KIS

WOJCIECH BIENIECKI, SZYMON GRABOWSKI*

WYBRANE ZAGADNIENIA PRZETWARZANIA I ANALIZY OBRAZÓW MIKROSKOPOWYCH W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ

STRESZCZENIE. Artykuł jest podsumowaniem badań prowadzonych przez nasz zespól w ciągu ostatnich trzech lat. W tym okresie zajmowaliśmy się zagadnieniem przetwarzania obrazów mikroskopowych. ze szczególnym naciskiem na proces segmentacji obrazu. Przedmiotem naszego zainteresowania są głównie obrazy barwne, dla których dokonaliśmy przeglądu istniejących metod, wprowadzając własne modyfikacje i projektując nowe algorytmy. W artykule prezentujemy zagadnienie usuwania szumu impulsowego w obrazach barwnych, proces segmentacji obrazu monochromatycznego i barwnego metodami progowania. klasyfikacji pikseli a także proces identyfikacji obrazu w dwóch aplikacjach medycznych.

1. Wprowadzenie

Systemy wizyjne w diagnostyce medycznej zdobywają coraz większą popularność wraz z rosnącą mocą obliczeniową komputerów. Poprzez wprowadzenie komputerowej analizy obrazu do rutynowych i naukowych badań w diagnostyce można uzyskać poprawę jakości wyników (zwiększenie dokładności pomiarów lub obliczenie dodatkowych parametrów na obrazie niemożliwych do wyznaczenia przez człowieka), co daje większą pewność diagnozy. Algorytmy analizy ilościowej obrazu wykluczają pomyłki, które może popełnić człowiek na skutek nieuwagi, zmęczenia lub ulegając złudzeniom optycznym.

Typowy system wizyjny dla ilościowej analizy obrazu realizuje następujące operacje: Akwizycja i archiwizacja obrazu, czyli przechwytywanie obrazu z urządzenia analogowego lub cyfrowego (kamera, aparat fotograficzny) i wprowadzanie go do pamięci masowej komputera.

Przetwarzanie wstępne obrazu. Najczęściej etap ten obejmuje wydzielenie obszaru zainteresowania oraz filtrowanie w celu usunięcia zakłóceń mogących wpłynąć na dalsze etapy przetwarzania.

Segmentac ja obrazu, czyli podział wszystkich jego punktów na rozłączne, spójne komponenty charakteryzujące się jednorodnością, odpowiadające rzeczywistym obiektom widzianym na obrazie.

Identyfikacja obiektów - wśród wy segmentowanych obiektów należ}- wyróżnić te, które podlegać będą dalszej analizie i przydzielić je do odpowiedniej klasy.

Analiza obiektów - obejmuje szereg pomiarów opisujących morfologię obiektu: kolor, kształt, rozmiar. Analiza i identyfikacja mogą być realizowane wspólnie, przez jeden algorytm.

Katedra Informatyki Stosowanej Politechnika Łódzka. 90-924 Łódź. al.Politechniki 11. [e-mail]; [e-mail]