1650025902
Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze
Wykorzystując polecenie łączenia otrzymujemy macierz A zbudowaną z czterech macierzy składowych:
A=[Al1,A12;A21,A22]
A =
1. 2.
1. 4. 9. 16.
1. 8. 27. 64.
1. 16. 81. 256
1.3. Ćwiczenia w konstruowaniu macierzy
1. Utwórz macierz 5x5 wykorzystując jeden wektor oraz jego transpozycję A =
1. 2. 3. 4.
2. 4. 6. 8.
3. 6. 9. 12
4. 8. 12. 16
5. 10. 15. 20
2. Wyciągnij z macierzy A pierwszą i ostatnią linię. Oblicz produkt skalarny tak określonych wektorów. Wyjmij z macierzy A elementy leżące na przekątnej głównej. Zbuduj macierze trójkątne górne i dolne.
3. Oblicz macierz transponowaną do macierzy A
4. Utwórz macierz z elementami losowymi. Wykonaj operacje sumowania,dzielenia z macierzą A
5. Wydobądź element macierzy A leżący na przecięciu trzeciej linii i czwartej kolumny.
6. Zdefiniuj macierz o konstrukcji podanej poniżej
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
12 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze Wersja polecenia size(): size(A, ’r’) i size(A5 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze Odmianą polecenia linspaceO jest polecenie logs12 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze Wersja polecenia size(): size(A, ’r’) i size(A10 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze C =[] Macierz pusta może być wykorzystywana ja9 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze 30. 36. 42. 66. 81. 96. 102. 126. 150 1.2.11 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze B_new=matrix(B,3,2) B_new = !13 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze ! 5. 2 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze • Lista elementów musi być3 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierzeY=[l+y.i, l-°/0i; 1 ,%i] Y = !  4 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze Jako argumentu można użyć również nazwy innej6 Rozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze C*A !—error 10 inconsistentRozdział 1. Typy danych, skalary, wektory,macierze 7 !więcej podobnych podstron