1933501626

1933501626



okna czasowe wygładzające selekcjonowane przebiegi, m.in.: prostokątne, Hannmga, Hamminga, Blackmana i inne. Wprowadzenie okna selekcyjnego poprawia skuteczność analizy sygnałów niestacjonarnych w porównaniu do tradycyjnej transformaty Fouriera. Istotnym ograniczeniem STFT jest stała szerokość okna, utrudniająca analizę sygnałów o zróżnicowanym widmie.

Dyskretna wersja transformaty STFT (dla okresu próbkowania równego 1) dana jest zależnością:

Z *(0«(/(2)

1=0

Przekształceniem, które zapewnia dobór rozdzielczości zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości, jest transformacja Wignera-Ville’a. Umożliwia ona prowadzenie analiz czasowo-częstotliwościowych sygnałów i jest definiowana następująco:

w, (/, f)= J:r{t + 0 ** (V- 0 ■eM'd%    (3)

gdzie x*(/) jest sygnałem urojonym, sprzężonym z x(t). Z uwagi na nierealistyczny postulat, odnoszący się do znajomości iloczynu:

*H)**H)    <4)

w przedziale dla z e(-oo;+oo), w praktyce stosuje się wersję krótkoterminową (z oknem w) postaci:

PW,(t,f)= J^+0x*^-0w(r)-e“-'2'ł</r    (5)

Innym, skutecznym aproksymacyjnie rodzajem analizy czasowo-częstotliwościowej jest transformacja falkowa. Stosowane funkcje falkowe są dobrze zlokalizowane w czasie oraz jednocześnie dobrze odwzorowują sygnał w dziedzinie częstotliwości. Na podkreślenie zasługuje dobre przystosowanie falek do opisu aproksymacji nieciągłości sygnałów.

Funkcja falkowa może być w zasadzie dowolną funkcją opisaną w przedziale, w którym przyjmuje ona wartości różne od zera. Umożliwia to dobór funkcji analizującej w taki sposób, aby najlepiej odwzorowywała analizowany sygnał.

Dwuwymiarowa transformata falkowa określona jest wzorem:

WT(a,b) = -j= Jx(/)-i//^-—— jcft, a,beR,a* 0    (6)

gdzie: x(t) - analizowany sygnał,

a - parametr określający skalę częstotliwości, b - parametr określający przesunięcie czasowe.

Wartości parametrów dobierane są pod kątem wymaganej rozróżnialności w dziedzinie czasu i częstotliwości. W transformacji falkowej rozmiary okna czasowo-częstotliwościowego są funkcją jego położenia na tej płaszczyźnie, inaczej niż w metodzie STFT, w której rozdzielczość czasowo-częstotliwościowa jest stała na całej płaszczyźnie T-F.

751



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
[13] CYKL NUKLEOTYD0W PURYNOWYCH 181 Czas (mm.) Ryc. 3. Przebieg in vitro cyklu nukleotydów purynowy
10306719s4561949929512?4194193394716966 n Geoida - to bryja, której powierzchni) przebiega wszędzie
DSC03023 (2) Biotechnologia w hodowli roślin I Selekcja w kulturach in vitroI • Zalety -   
DSC03024 (2) Biotechnologia w hodowli roślin I Selekcja w kulturach in vitroI • Pozwala uzyskać u ro
DSC03025 (2) Biotechnologia w hodowli roślin I Selekcja w kulturach in vitroSposoby selekcji -  
Image171 (3) ■Podstawy Rys. 8 Schematy i przebiegi dla prostowników półsterowanych: mostek półsterow
img18701 djvu 188 Powiastka. B r y ś, kot i p t a k i. Niedaleko okna, przez wyglądała często Hania
Próbkowania w dziedzinie częstotliwości + okna czasowe Stosując funkcje okien możliwe jest uzyskanie
Rys. 10. Sposób ułożenia drewna na szynie w zależności od przebiegu włókien: a) prostopadły, b) skoś
3 5. Pomiędzy musculus obliauus inlernus abdominis a musculus transversus abdominis przebiega m.in
Okna czasowe Sprawozdanie nr 3. Okna czasowe są to funkcje stosowane razem z dyskretną transformacją
Automatyka Najważniejsze charakterystyki czasowe Charakterystyką czasową układu nazywamy przebieg w
Rys. 2. Przykładowe przebiegi sinusoidalny, prostokątny i trójkątny tOpracowanie wyników Odczyt z
kolej Przyjrzyj się, jak wygląda wnętrze wagonu osobowego. W pociągach dalekobieżnych są jeszcze in

więcej podobnych podstron