Dane przestrzenne Obiekty przestrzenne - obiekty identyfikowane w odniesieniu do powierzchni Ziemi: " obiekt naturalny, np. jezioro, szczyt górski... " obiekt sztuczny, np. droga, budynek... " zjawisko przyrodnicze, np. zasięg występowania gatunku roślin... " zjawisko społeczne, np. obszary dotknięte terroryzmem, patologią... " zjawisko ekonomiczne, np. rejony dotknięte inflacją, bezrobociem... Dane opisujące obiekty przestrzenne to dane przestrzenne. Dane przestrzenne to informacje o: " położeniu (współrzędne), " właściwościach geometrycznych, " relacjach przestrzennych, " charakterystykach właściwości obiektów, które są przedmiotem zainteresowania. W SIP obiekt przestrzenny jest opisany przez atrybuty. Atrybuty przestrzenne " położenie względem przyjętego układu współrzednych " relacje topograficzne Atrybuty nieprzestrzenne " ilościowa (liczba mieszkańców, powierzchnia, gęstość zaludnienia, długość drogi...) " jakościowa (nazwa miasta, rodzaj drogi, identyfikator...) charakterystyka obiektów. Aączenie tabel. Aączyć możemy tabele przestrzenne z przestrzennymi lub nieprzestrzennymi. Konieczne jest pole zwane kluczem (wspólna kolumna, niekoniecznie o tej samej nazwie). Wyróżniamy nastepujące relacje: - jeden do jednego - wiele do jednego Relacje tabel. Relacje nie łącza tabel. Każdemu rekordowi w jednej tabeli może odpowiadać wiele rekordów z drugiej tabeli. Konieczne jest pole zwane kluczem (wspólna kolumna, niekoniecznie o tej samej nazwie). Wyróżniamy nastepujące relacje: - jeden do wielu - wiele do wielu Wizualizacja (symbolizacja) obiektów przestrzennych. Wizualizacja (symbolizacja) obiektów jest powiązana z atrybutami (danymi) opisującymi obiekty danej warstwy. Wizualizacja danych jest efektem końcowym analiz danych przestrzennych. Dane jakościowe (niemierzalne) opisują zwykle obiekty. Najcześciej stosowane skale dla cech jakościowych to: " skala nominalna; obiekty są pogrupowane w pewne klasy, którym przypisuje sie nazwy lub liczby, np. lasy liściaste, iglaste, drogi... " skala porządkowa; obiekty są pogrupowane w klasy, którym przyporządkowuje sie nazwy lub liczby i porządkuje sie te klasy według stopnia natężenia, np. klasyfikacja gleb, dróg... Dane ilościowe (mierzalne) to właściwości obiektów otrzymane poprzez pomiar. Dane o charakterze ilościowym dzielimy na: " skokowe; przyjmujące wartości ze skończonego zboru wartości, np. liczba ludności... " ciągłe; przyjmujące wartości z pewnego przedziału liczbowego, np. temperatura, natężenie... Metody prezentacji danych: " sygnaturowa " zasięgów " chorochromatyczna - kartodiagramu - kartogramu - kropkowa - izolinii Pierwsza grupa, dane jakościowe. Druga grupa dane ilościowe. Dane jakościowe " metoda sygnaturowa - obiekty są przedstawiane z pomocą znaków zróżnicowanych graficznie (figury geometryczne, obrazki, zdjęcia, litery...) " metoda zasięgów - przedstawienie obszaru występowania danego zjawiska, np. parki Krajobrazowe, zalesienie... " metoda chorochromatyczna (powierzchniowa) - prezentacja zjawiska zróżnicowanego według pewnego kryterium, np. kolorami... Dane ilościowe " metoda kartodiagramu - przestrzenne rozmieszczenie zjawiska za pomocą diagramów, wykresów... " Skala bezwzględna - dane z bezpośredniego pomiaru lub obserwacji, " Skala względna - dane przeliczone. " metoda kartogramu - przestrzenne rozmieszczenie intensywności zjawiska w odniesieniu, np. do powierzchni... " Skala względna - dane przeliczone. " metoda kropkowa - przestrzenne rozmieszczenie (topograficzne lub kartogramiczne) zjawiska za pomocą kropek. " Skala bezwzględna - dane z bezpośredniego pomiaru lub obserwacji. " metoda izolinii - linie łączące punkty o tej samej wartości danego zjawiska. " Skala bezwzględna - dane z bezpośredniego pomiaru lub obserwacji, " Skala względna - dane przeliczone. Symbolizacja obiektów za pomocą danych ilościowych przestawia rozkład badanego zjawiska. Obiekty zostają pogrupowane według odpowiedniej klasyfikacji danych ilościowych, co wpływa na sposób ich wyświetlenia na mapie. W ArcMap wyróżniamy nastepujące metody klasyfikacji: " naturalne przerwy (Natural Breaks), najcześciej stosowana metoda domyślna, " rowne przedziały (Equal Interval), podział na równe klasy pod względem zakresu wartości, " kwantyle (Quantile), podział na klasy o jednakowej liczbie obiektów, " odchylenie standardowe (Standard Deviation), wskazuje na stopień odchyleń od wartości średniej, " manualnie (Manual), wprowadzamy podział na klasy według własnego uznania.