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5.4.3 Effet des caracteristiąues des sujets sur les phenotypes

Les caracteristiąues demographiąues des sujets de 1’śtude peuvent avoir des effets sur les phenotypes. Gśneralement, ces caracteristiąues sont considerees comme des covariables et elles doivent alors etre prises en compte lors des analyses, car si une covariable a un grand effet sur le phenotype, son inclusion dans les analyses re-duira la variation residuelle et augmentera notre capacite de detecter 1’association phenotypes-genotype. Dans ce cadre, nous allons evaluer 1’effet des covariables (l’age au diagnostic, le sexe et 1’education) sur les phenotypes. Nous allons analyser leurs significations sur les phenotypes bruts dans une etape, et ensuite extraire 1’effet des covariables significatives des phenotypes, que nous appellerons 'phenotypes ajustes', et enfin analyser 1’association des genotypes par rapport aux phenotypes ajustes. Pour tenir compte des effets de ces covariables, chaąue phenotype a ete ajuste au moyen d’une regression lineaire multiple :

Vi = Po + Pi Age* + £₂Education* + /?₃Sexe_t + e*.    (5.2)

Ensuite, nous avons calcule par rapport a toutes les 96 variables, le nombre de fois ou la covariable a ete significative pour un seuil de 5%. Cette procedurę est repetee pour chaąue covariable avec correction de Bonferroni pour le seuil global de significar tion. Les covariables selectionnees par le modele de regression dans la premiere etape sont : le sexe et 1’age ou la premiere covariable est significative dans 15.26% des cas, l’age est significatif dans 11.45% des cas. Le sexe et l’&ge dans notre analyse semblent avoir un effet sur la concentration des plaąues amyloides. Ce resultat concorde avec la plupart des donnśes de la litterature. Selon plusieurs etudes, les femmes ont un risąue plus eleve de developper la maladie d’Alzheimer que les hommes (FYatiglioni et al.y 1999). Dans une etude publiee en 1999, 1’incidence de la maladie d’Alzheimer etait, avant 80 ans, plus elevee chez les hommes que chez les femmes, alors que c’est