Standardy HL, DICOM.
Ustandaryzowana nomenklatura medyczna.
- Elektroniczna historia choroby i jej standardy (CDA)
- Bezpieczne przesyłanie danych medycznych.
- Modele najlepszej praktyki w e-zdrowiu.
- Minimalne wymagania techniczne dla różnych specjalności.
3. Aspekty prawne i ekonomiczne e-zdrowia.
4. Zastosowanie kliniczne i opieka domowa:
- system obrazowania PACS,
- systemy wspomagania decyzji,
- systemy monitorowania pacjentów przewlekle chorych, czujniki i inteligentne ubiory do monitorowania,
- teleopieka domowa,
- e-recepty.
5. E-nauczanie dla lekarzy. Model systemu e-nauczania. Dostępne platformy-Moodle.
Nauczanie synchroniczne i asynchroniczne. Nauczanie mieszane (blended learning). Wideokonferencje.
E-nauczanie w dziedzinie zdrowia publicznego. Przekazywanie wiedzy na tematy zdrowotne obywatelom. Serwisy internetowe.
Zał. 3.
Tematy zajęć fakultatywnych z Podstaw Biostatystyki dla studentów I Wydziału Lekarskiego, prowadzonych w Zakładzie Informatyki Medycznej i Telemedycyny (5x3 godz. = 15 Godz. Ćwiczeń).
1. Wstęp:
- rodzaje cech statystycznych,
- skale pomiarowe,
- opracowanie materiału statystycznego.
2. Jednowymiarowa analiza statystyczna:
- miary położenia,
- miary zmienności,
- miary asymetrii i koncentracji,
- ocena losowości próby,
- ocena normalności rozkładu.
3. Klasyfikacja narzędzi statystycznych do oceny istotności zależności statystycznej i korelacji;
- współczynnik korelacji Pearsona,
- współczynnik korelacji Spearmana,
- współczynnik korelacji Cramera.
- zasady wyboru współczynnika.
4. Klasyfikacja testów do oceny istotności różnic między populacjami
- testy t-Studenta,
- inne testy istotności,