6862716594

M

politechnika Problemy wewnętrznej jakości danych

Wrocławska_⁷_J______⁷

•    Załóżmy, że nasze dane pochodzą z wielu źródeł. Każde z nich dostarcza niezależnie od siebie dane, w wyniku czego, powstają różnego rodzaju niezgodności.

•    Odbiorca danych na samym początku nie bardzo jeszcze wie, z czego wynikają te niezgodności, wie tylko że one występują, co obniża w jego oczach wiarygodność danych.

•    Ponadto, część wprowadzonych danych zależała od uznania operatorów -mogły być to dane z zakresu dobry, średni, zły lub też inne, żalenie jedynie od uznania jednej osoby. Takie dane posiadają wątpliwą obiektywność, gdyż przyjmuje się, że dane nieinterpretowane posiadają z reguły wyższą jakość niż dane po interpretacji lub zakodowaniu.

•    Z biegiem czasu, następuje weryfikacja dokładności danych, czego wynikiem jest zebranie informacji o przyczynach powstawania niezgodności w danych.

•    Akumulacja negatywnych wyników badania dokładności owocuje złą reputacją dla mniej dokładnych źródeł danych.

•    Dane o złej reputacji i niskiej dokładności nie posiadają prawie żadnej wartości dla ich odbiorcy i w związku z tym, dane przestają być używane