70520617

70520617



a zmiennymi określonymi przez czynniki, które na nie w istotny sposób wpływają. Wśród modeli statystycznych, które są stosowane do opisu zależności na rynku nieruchomości można wyróżnić m.in.:

•    modele regresji wielorakiej (MR);

•    modele regresji ważonej przestrzennie (GWR);

•    modele opóźnienia przestrzennego (SLM);

•    modele błędu przestrzennego (SEM);

•    modele regresja-kriging (RK).

Ogólna charakterystyka wymienionych modeli przedstawiona jest w tabeli 2.1.

Tabela 2.1. Charakterystyka wybranych modeli statystycznych stosowanych w badaniach rynku nieruchomości.

Nazwa modelu

Postać analityczna

Sposób

estymacji

parametrów

Sposób

uwzględnienia

zależności

przestrzennych

Funkcja

modelu

model regresji wielorakiej [MR - Multiple Regression]

Y    = fi0+'tfi,Xl+e

i=1

Y    - zmienna objaśniana [cena] X, - zmienne objaśniające [np. cechy nieruchomości]

Po, Pi - parametry modelu s - element losowy [reszta] modelu

metoda

najmniejszych

kwadratów

[OLS

- Ordinary Least Sąuares]

w postaci zmiennej [lub wielu zmiennych] wyrażającej walory lokalizacyjne

diagnostyczna

predykcyjna

model regresji

ważonej

geograficznie

[GWR -

Geographically

Weighted

Regression]

Y = fi0(x„y,)i + 't/3J(xl,y,)-Xl+el

i=1

[Ci, y] - współrzędne określające lokalizację obiektów

metoda

najmniejszych

kwadratów

ważona

odległością

[WOLS -

Weighted

Ordinary Least

Squares]

w postaci wag uzależnionych od odległości obiektów od punktu

o współrzędnych

[x,-,yj

diagnostyczna

predykcyjna

model opóźnienia przestrzennego [SLM - Spatial Lag Model]

Y = pWY - Xfi- £

p - współczynnik autokorelacji przestrzennej W - macierz struktury przestrzennej [powiązań między obiektami]

metoda

największej

wiarygodności

[MLE-

maximum

Likelihood

Estimate

w postaci współczynnika autokorelacji przestrzennej p

głównie

diagnostyczna

model błędu przestrzennego [SEM - Spatial Error Model]

Y x(i - , gdzie e = AWe- £

/. - współczynnik autokorelacji przestrzennej

metoda

największej

wiarygodności

[MLE-

maximum

Likelihood

Estimate

w postaci współczynnika autokorelacji przestrzennej /

głównie

diagnostyczna

20



Wyszukiwarka