PROJEKTOWANIE
STRUKTUR DANYCH Z
WYKORZYSTANIEM
WZORCÓW
SYSTEMOWYCH
KLASY HD
LITERATURA
PODSTAWOWA
" 1. JAKE STURM: HURTOWNIE DANYCH. SQL
SERVER 7.0, PRZEWODNIK TECHNICZNY.
MICROSOFT. 2000.
" 2. LECH P. : ZINTEGROWANE SYSTEMY
ZARZ
DZANIA ERP/ERP II. DIFIN, WARSZAWA
2003.
" 3. INMON W. : BUILDING THE DATA WAREHOUSE.
JOHN WILEY&SONS INC., 1996.
" 4. INMON W. : THE DATA MODEL RESOURCE
BOOK. JOHN WILEY&SONS INC., 1997.
KLASY DANYCH i INFORMACJI
DANE
INFORMACJE
OPERACYJNE/
wg kryterium
TRANSAKCYJNE
CZASU
MIEJSCA
PRZEDMIOTU
STOPNIA
AGREGACJI
OBSZAR U
PROCESÓW
ZADAC

FUNKCJI
DANE
POSTAĆI
ANALITYCZNE
INNE
GENEZA HURTOWNI DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH NIE S
WYSTARCZAJ
CYM
ROZWI
ZANIEM
DLA SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI
(ANG. DECISSION SUPORT SYSTEM - DSS ).
SPECYFIKA SYSTEMÓW DSS
ZAWIERA SI
W TYM , ŻE ABY
MOGA
Y SPRAWNIE FUNKCJONOWAĆ,
POTRZEBUJ
ODPOWIEDNIO JUÅ» PRZYGOTOWANYCH
(OCZYSZCZONYCH, ZAGREGOWANYCH,
PRZETRANSFORMOWANYCH) DANYCH.
DEFINICJA HD
HD JEST PROCESEM INTEGRACJI
DANYCH KORPORACYJNYCH
DO POJEDYNCZEGO REPOZYTORIUM,
Z KTÓREGO UŻYTKOWNICY KOC
COWI MOG
SZYBKO
I EFEKTYWNIE URUCHAMIAĆ ZAPYTANIA, TWORZYĆ
RAPORTY I ANALIZY.
HD TO ÅšRODOWISKO WSPOMAGANIA DECYZJI,
KTÓRE POBIERA DANE Z AUTONOMICZNYCH y
RÓDEA
,
ORGANIZUJE JE I DOSTARCZA DO OSÓB
ODPOWIEDZIALNYCH ZA PODEJMOWANIE DECYZJI,
NIEZALEŻNIE OD PLATFORMY
SYSTEMOWO-SPRZ
TOWEJ A TAKŻE OD GA

BSZYCH
UMIEJ
TNOÅšCI INFORMATYCZNYCH.
HURTOWNIA DANYCH
TO ZARZ
DZANIE DANYMI I ICH ANALIZA.
DEFINICJA wg W.H. INMON -
a
HURTOWNIA DANYCH JEST
ZORIENTOWAN
TEMATYCZNIE,
ZINTEGROWAN
, ZWI
ZAN
Z CZASEM, NIE ZMIENIALN

KOLEKCJ
DANYCH WSPOMAGAJ
C
PROCES
PODEJMOWANIA DECYZJI PRZEZ ZARZ
DZAJ
CEGO.
ZORIENTOWAN
TEMATYCZNIE - HURTOWNIA
SKUPIA SI
NA NAJWYŻSZYM POZIOMIE
ENCJI BIZNESOWYCH.
ZINTEGROWANIE -DANE ORAZ ZWI
ZKI
POMI
DZY NIMI PRZECHOWYWANE S

W SPÓJNYM FORMACIE.
SFORMUA
OWANIE  ZWI
ZAN
Z CZASEM 
-TZN. ZWI
ZANIE DANYCH Z PEWNYM OKRESEM
- CZASOWYM / SEMESTR, ROK FISKALNY/.
NIEZMIENIALN
- CZYLI PO WPROWADZENIU
DO HURTOWNI NIE ZMIENIAJ
SI
.
GLOBALNE KRYTERIA HD
¨ OBRAZ CZASOWY DANYCH PRZECHOWYWANYCH
W HURTOWNI DANYCH POSIADA ATRYBUT
TYLKO DO ODCZYTU
¨ DANE PRZECHOWYWANE W HURTOWNI DANYCH
POCHODZ
Z WIELU NIEZALEŻNYCH y
RÓDEA

¨ DANE PRZECHOWYWANE W HURTOWNI DANYCH
WYKORZYSTYWANE S
PRZEZ WIELE APLIKACJI
( CZYLI HURTOWNIA JEST WSPÓLNYM REPOZYTORIUM)
" A
ADOWANIE HURTOWNI ODBYWA SI

WG HARMONOGRAMU/WG CYKLU
(NP. RAZ NA MIESI
C, RAZ NA DWA TYGODNIE)
WARSTWOWA STRUKTURA HD
WARSTWA DANYCH TERAy
NIEJSZYCH
WARSTWA DANYCH HISTORYCZNYCH
WARSTWA DANYCH OCZYSZCZONYCH
WARSTWA DANYCH SUMARYZOWANYCH
WARSTWA METADANYCH
FUNKCJONALNA STRUKTURA HD
UTRZYMYWANIE JEDNEGO
WSPÓLNEGO REPOZYTORIUM DANYCH
EKSTRAKCJA DANYCH
Z HETEROGENICZNYCH y
RÓDEA

INTEGRACJA DANYCH ROZPROSZONYCH
ANALIZY BIZNESOWE
OBSA
UGA ROZPROSZONYCH
STRUKTUR DECYZYJNYCH
Narzędzia systemu wspomagania decyzji MICROSOFT SQL SERVER 7.0
DSS>>>>>>
METADANE/
Język biznesu
ON-LINE
ON-LINE
TRANSACTION
ANALITYCAL
PROCESSING
PROCESSING
OBJECT LINKING and
TABELE
EMBEDDING DATABASE
PRZESTAWNE
do EXCEL
DATA
TRANSFORMATIONS
SERVICES
MICROSOFT
REPOSITORY
CELE SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI /DSS/wg metodyki MICROSOFT
PO CO HD?
T+1, T+2, T+3......./ partycje
System
decyzyjny
Rentow-
ność
Produkcji.
Marketing
Efektyw-
Planowanie
Dystrybucja
logistyka
ność
sprzedaż
Firmy,
produkcja
Konkure-
ncyjność
..??????
Systemy rozproszone,  gniazda systemu produkcji
T
KOSTKA SPRZEDAŻY/MICROSOFT
WYMIARY
PODWYMIARY
PARTYCJA
TABLICA
FAKTÓW
AGREGACJE
INDEKSOWANIE
KOLUMN/SORTOWANIE
ZASILANIE HD
y
RÓDA
A DANYCH-dane/informacja/wiedza/transformacja
SYSTEMY TRANSAKCYJNE/OLTP
WSAD INFORMACYJNY/y
RÓDA
A ZEWN
TRZNE
INTERNET/INTRANET
WIEDZA CZA
OWIEKA ??????-z
ródło niepewne
GROMADZENIE DANYCH
SYSTEMY PLIKÓW /indeksowane/B-drzewa/rec.zm.długości/płaskie
ARKUSZE KALKULACYJNE/ SIK- wyspy danych
BAZY DANYCH  hierarchiczne/sieciowe/relacyjne/obiektowe
MAGAZYNY DANYCH/dziedzina
INNE HURTOWNIE DANYCH /Oracle/Microsoft/Sybase/Informix
WYMIARY HURTOWNI DANYCH
POTRZEBY INFORMACYJNE
CZAS/ORGANIZACJA/
GEOGRAFIA
HURTOWNIA DANYCH
DOSTAWCY
ODBIORCY
PLIKI
KONKURENCJA
ARKUSZE KALKULACYJNE
KOSZTY
HIERARCHICZNE BD
FUNKCJONOWANIA/ZYSK
DZIEDZINOWE RBD
KADRY
(MAGAZYNY DANYCH)
PRODUKTY
ZINTEGROWANE BD
PÓA
PRODUKTY
MATERIAA
Y
ÅšRODKI TRWAA
E
TECHNOLOGIA
OGÓLNA IDEA HD
UŻYTKOWNIK
ÅšRODOWISKO TECHNOLOGICZNE
HURTOWNIA
Visual Studio
ON-LINE
EKSTRAKCJA DANYCH
TRANSACTI
A
ADOWANIEF
AKTÓW wg
ON
DANYCH
WYMIARÓW
PROCESSIN
G
PRZYGOTOWANIE
STRUK-
DANYCH DO SZYBKIEJ
TURA
ANALIZY
HD
ZAPYTANIA/
ANALIZA
DANYCH
TRANSFORMACJA DANYCH
OLAP
ANALIZY
OLTP
PROJEKCJE
ORGANIZACJA
GRANICE SYSTEMU
OTOCZENIE
STRUKTURA SYSTEMU
STRUKTURA/TECHNOLOGIA
PROCEDURY
ZBIERANIE INFORMACJI
PRZETWARZANIA
OBIEG DOKUMENTÓW
CZASOWA INTEGRACJA
FUNKCJE/ZADANIA
T
INFORMACJI
PRZEPA
YWY DANYCH
BIEÅ»
CE POTRZEBY
BEZPIECZEC
STWO/KOSTKI
BEZPIECZEC
STWO
DLA WYBRANYCH
DANYCH TRANSAKCYJNYCH
UŻYTKOWNIKÓW
/RYZYKO SYSTEMOWE
INTEGRALNOŚĆ
OTWARTOŚĆ
KOSTKA AGREGACJI
MIARY AGREGACJI/np.WIELKOŚĆ
PRODUKCJI- ILE?
PLN
PRZYCHÓD
KOSZTY
STRATA
ZYSK
WIELKOŚĆ PRODUKCJI
G
R
A
N
R
I
P
C
E
U
Z
N
N
N
T
K
Y
O
T
W
N
O
Åš
C
I
MIARY/STRATA-ZYSK-WARTOŚĆ DODANA-AMORTYZACJA
PRZYCHÓD
K
ZYSK
0
L
WIELKOŚĆ PRODUKCJI
MARGINES
BEZPIECZEC
STWA
STRATA
M
F
G
R
A
N
R
I
P
C
E
U
Z
N
N
N
T
K
Y
O
T
W
N
O
Åš
C
I
RÓŻNORODNOŚĆ /CO?/= ANALIZA WARTOŚCI
OBNIŻYĆ KOSZTY?
OBNIŻYĆ KOSZTY?
PODNIEŚĆ CENY?
PODNIEŚĆ CENY?
WKA
AD
WKA
AD
10
10
ZWI
KSZYĆ
ZWI
KSZYĆ
SPRZEDAÅ»?
SPRZEDAÅ»?
9
9
ZREZYGNOWAĆ
ZREZYGNOWAĆ
Z NICH?
Z NICH?
8
8
7
7
6
6
5
5
4
4
ZREZYGNOWAĆ
ZREZYGNOWAĆ
Z NICH?
Z NICH?
3
3
2
2
1
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PRZYCHÓD
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PRZYCHÓD
ARCHITEKTURY
HD
ROZWI
ZANIA SERWEROWE
y
RÓDA
A
DB2
VSAM
HURTOWN
PROCES
IA
TRANSLACJI
DANYCH
PLIK PA
ASKI
NARZ
DZIA DOST
PU I
ANALIZY
ROZWI
ZANIA SIECIOWE
y
RÓDA
A
ORACLE
SYBASE
SQL
PROCES
SERVER
DB2
A
ADOWANIA
INNE
VSAM
PROCES HURTOWNI
TRANSLACJI A
DANYCH
PLIK PA
ASKI
Informix
NARZ
DZIA DOST
PU I
ANALIZY
Oracle
CECHY SIECIOWEJ HD
SYSTEMY
HETERO-
REPO WSPOMA-
GENICZNE
META-
ZYTO GANIA
y
RÓDA
A
DANE
DECYZJI
RIUM
DANYCH
NAKA
ADY
NA PRZYGO
TOWANIE
DANYCH
NARZ
DZIA REPLIKACJI
ROZWI
ZANIA SIECIOWO-GRUPOWE
y
RÓDA
A
NARZ
DZIA DOST
PU I
ANALIZY
DB2
MINI
HURTO
VSAM
PROCES
WNIA
PROCES
A
ADOWANIA
TRANSLACJI
MINI
HURTO
WNIA
MINI
PLIK PA
ASKI
HURTO
WNIA
Informix
Oracle
ROZWI
ZANIA MIESZANE
y
RÓDA
A
NARZ
DZIA DOST
PU I ANALIZY
DB2
HURTOWNIA
DANYCH TYPU
SIECIOWEGO
VSAM
PROCES
TRANSLACJI
PLIK PA
ASKI
HURTOWNIA
DANYCH TYPU
SERWEROWEGO
Informix
Oracle
NARZ
DZIA DOST
PU I ANALIZY
CECHY MIESZANEJ HD
DA
UGOFALOWE ANALIZY
REPOZYTORIUM
HISTORYCZNE
HD
SERWE- DUŻE
ROWA
PRZEDSIE
Lub
BIORSTWO
SIECIO-
WA
KRÓTKOTERMINOWE
REPOZYTORIUM
DECYZJE
OPERACYJNE
ROZWI
ZANIA STACJONARNE
y
RÓDA
A
BEZPOÅšREDNIE
DB2
REPOZYTORIUM
VSAM
NARZ
DZIA DOST
PU I
ANALIZY
PLIK PA
ASKI
Informix
Oracle
ROZWI
ZANIA ROZPROSZONE
GLOBALNA
HURTOWNIA DANYCH
ROZPROSZENIE ROZPROSZENIE
LOKALNE GLOBALNE
INTEGRACJA ROZPROSZONEJ HD
LOKALNA HD-1
GLOBALNA HD
/wg potrzeb i zadań/:
WSPÓLNE DANE
LOKALNA HD-2
DLA KORPORACJI
ROZMIAR ZALEŻNY
OD STRUKTURY
ZADANIOWEJ
LOKALNA HD-N
METADANE
METADANE- RODZAJE I PRZEZNACZENIE
METADANE
= DANE o DANYCH
=IDENTYFIKACJA DANYCH
w SYSTEMACH y
RÓDA
OWYCH
=ELEKTRONICZNA INFORMACJA
O PROCESACH BIZNESOWYCH FIRMY
=POMOST POMI
DZY TECHNOLOGI

a BIZNESEM
=MONITOROWANIE i ULEPSZANIE
JAKOÅšCI DANYCH
=SLEDZENIE SPÓJNOŚCI
PROCESU A
ADOWANIA HD
=KONTEKST DLA INTERPRETACJI INFORMACJI
W SYSTEMACH y
RÓDA
OWYCH
METADANE a KATALOG KART
REPOZYTORIUM METADANYCH
ANALITYK DSS
KATALOG KART
NAZWY TABEL,
NAZWA ATRYBUTÓW,
AUTOR, LICZBA STRON, DATA WYDANIA
ŚCIEŻKA,WERSJA
HURTOWNIA DANYCH
BIBLIOTEKA
SENS METADANYCH
SYTUACJA
KRYZYSOWA
PROBLEM 2000
POMOST
WPROWADZENIE
MI
DZY
ODWZOROWANIE
EURO
PROCESÓW
TECHNOLOGI

ZMIANA APLIKACJI
STRUKTUR
A BIZNESEM
I ZJAWISK
RAPORTY
BIZNESOWE
STRUKTURA NAZW
czas/region/marketing
METADANE TECHNICZNE i BIZNESOWE
TECHNICZNE
PIEL
GNACJA
PROJEKTANT
EKSPLOATATOR ROZWÓJ SYSTEMU
ZARZ
DZANIE ZI
METADANE
BIZNESOWE
DOST
PNE RAPORTY
UŻYTKOWNICY
ZAPYTANIA
DANE w HD
PRZYKA
ADY METADANYCH TECHNICZNYCH
WZORY ZAPYTAC
,
ŚCIEŻKI DOST
PU,
CZ
STOŚĆ DOST
PU
INFORMACJE O STANACH SYSTEMU
HISTORIA A
ADOWANIA HURTOWNI DANYCH
IDENTYFIKACJA PÓL y
RÓDA
OWYCH
FIZYCZNY I LOGICZNY MODEL DANYCH
NAZWY TABEL,
NAZWY KLUCZY I INDEKSÓW
STRUKTURY TABEL I ATRYBUTÓW
HISTORIA DOST
PÓW DO HURTOWNI
ZALEŻNOŚCI POMI
DZY APLIKACJAMI
OPISY UŻYWANYCH PROGRAMÓW
OBSA
UGA WERSJI
POLITYKA BEZPIECZEC
STWA
WA
ASNOÅšCI METADANYCH
ZMIANA TECHNOLOGII
WZROST WYDAJNOÅšCI
INTEGRACJA SYSTEMÓW DSS
METADANE
i SYSTEMÓW TRANSAKCYJNYCH
KORESPONDENCJA IT
Z BIZNESOWYM MODELEM
DZIAA
ALNOÅšCI FIRMY
MODELE DANYCH
" LOGICZNY MODEL DANYCH
" FIZYCZNY MODEL DANYCH
" MODEL TRANSFORMACYJNY
MODELE ANALITYCZNE
ROLAP
MOLAP
HOLAP
OLAP- On-Line Analitycal Processing
OLAP=
=KLUCZOWA TECHNOLOGIA
DOSTARCZANIA DANYCH
do ANALIZ W SPOSÓB WYDAJNY na bazie
MODELI HEURYSTYCZNYCH
PRADEFINICJA= z J
ZYKA APL=
WIELOWYMIAROWE STRUKTURY DANYCH
OLAP=ROLAP v MOLAP v HOLAP
OLAP = TWORZENIE RAPORTÓW
+ ANALIZ + ZAPYTAC
 ad hoc =
= INTERFEJS ANALITYCZNY
ROLAP - Relational On-Line Analitycal Processing
TWIERDZENIE
DOSTAWCÓW NARZ
DZI ROLAP
SYSTEMY ANALITYCZNE=
(RELACYJNE BD=y
RÓDA
O DANYCH)
+ NARZ
DZIA /PRODUKTY+
+ KOPIE BAZ OPERACYJNYCH
DLACZEGO? - PORÓWNANIE CECH RÓŻNYCH BD
1. WIELKOŚĆ BAZY DANYCH
RDB-RELACYJNA BAZA DANYCH - BARDZO DUŻA
(SETKI GIGABAJTÓW)
DBMDDB-DYSKOWA BAZA MDDB -DUŻA
(SETKI MEGABAJTÓW)
MDDB w PAO -MDDB W PAMI
CI OPERACYJNEJ -ÅšREDNIA
(DZIESI
TKI MEGABAJTÓW)
ROLAP
2. ILOŚĆ PAMI
CI NA POJEDYNCZ
KOMÓRK

RDB-MAA
A, POTENCJALNIE BARDZO DUŻA, GDY UŻYWANE S

TABLICE AGREGACJI I ROZBUDOWANE INDEKSOWANIE
DMDDB-MAA
A, POTENCJALNIE DUŻA,
GDY UŻYWANA JEST PREKALKULACJA
MDDB w PAO- BARDZO MAA
A
3. MAKSYMALNA ILOŚĆ ELEMENTÓW NA WYMIARZE
RDB -NIEMAL NIEOGRANICZONA, DMDDB- SETKI TYSI
CY
MDDB w PAO -SETKI TYSI
CY
4. POZYSKIWANIE DANYCH
RDB WOLNE, DMDDB SZYBKIE, MDDB w PAO NATYCHMIASTOWE
5. SZYBKOŚĆ PRZELICZANIA
RDB -MAA
A, DMDDB- ŚREDNIA, MDDB w PAO -BARDZO DUŻA
6. FUNKCJONALNOŚĆ PRZELICZANIA
RDB -OGRANICZONA (ZAGNIEŻDŻONE ZAPYTANIA POZWALAJ
OMIN
Ć
TEN PROBLEM, ALE ZMNIEJSZA SI
SZYBKOŚĆ)
DMDDB- BARDZO ROZBUDOWANA, MOŻLIWE NA WSZYSTKICH WYMIARACH
MDDB w PAO -ROZBUDOWANA, MOŻLIWE NA WSZYSTKICH WYMIARACH
MODELE
WYMIARÓW
STRUKTURA GWIAZDY
WYMIAR
WYMIAR
STANOWISKO
WYMIAR
SKA
ADNIK PA
ACOWY
KOSZTOWE
CZASU
FAKTY WYNAGRODZENIA
WYMIAR
WYMIAR
PRACOWNIK
ORGANIZACJA
WYMIAR
STANOWISKO
PRZEDSI
BIORSTWA
STRUKTURA  PA
ATKA ÅšNIEGU
WYMIAR SKA
ADNIK
PA
ACOWY:KATEGORIA
WYMIAR CZASU:
WYMIAR SKA
ADNIK PA
ACOWY:GRUPA
WYMIAR STANOWISKO
ROK
KOSZTOWE:GRUPA
WYMIAR CZASU:
WYMIAR SKA
ADNIK PA
ACOWY
WYMIAR STANOWISKO KOSZTOWE
MIESI
C
WYMIAR CZASU:
TYDZIEC

WYMIAR CZASU WYMIAR ORGANIZACJA
FAKTY WYNAGRODZENIA
PRZEDSI
BIORSTWA
:DZIEC

WYMIAR ORGANIZACJA PRZED.:PAC
STWO
WYMIAR ORGANIZACJA PRZED.:REGION
WYMIAR PRACOWNIK WYMIAR STANOWISKO
WYMIAR ORGANIZACJA PRZED.:WYDZIAA

WYMIAR ORGANIZACJA PRZED.:PION
ZARZ
DZANIE HD
HD=INEGRACJA ZASOBÓW INFORMACYJNYCH
NIEZALEŻNIE OD PLATFORM
TECHNICZNO-TECHNOLOGICZNYCH
i ZAWARTOÅšCI TEMATYCZNEJ
co wymaga:
ANALIZY KOMPETENCJI i PRZYDZIELENIA ZADAC

oraz ODPOWIEDZIALNOÅšCI
WYTYPOWANYM ADMINISTRATOROM
ZARZ
DZANIE CENTRALN
HD
W OTOCZENIU CENTRALNEJ HURTOWNI DANYCH
WYST
PUJ

TRZY OBSZARY WYMAGAJ
CE ADMINISTRACJI :
" EKSTRAKCJA I TRANSFORMACJA DANYCH
"
"
"
Z PODLEGA
YCH SYSTEMÓW,
" ADMINISTRACJA METADANYMI
"
"
"
OPISUJ
CYMI
HURTOWNI
DANYCH,
" ADMINISTRACJA NARZ
DZIAMI DO
EKSPLORACJI DANYCH Z HURTOWNI.
oraz
OPCJONALNIE ADMINISTROWANIE SIECI
DOST
POW
DO
y
RÓDEA
DANYCH i OBSA
UGA KOC
COWEGO UŻYTKOWNIKA
ZARZ
DZANIE REPOZYTORIAMI
W WI
KSZOÅšCI WYST
PUJE
CO NAJMNIEJ KILKA REPOZYTORIÓW
METADANYCH WRAZ Z POWI
ZANYMI
Z NIMI INFORMACJAMI TAKIMI JAK:
" INFORMACJE O STRUKTURZE DANYCH
"
"
"
ZAWARTYCH W PODLEGA
YCH SYSTEMACH,
" INFORMACJE O ZASADACH EKSTRAKCJI I
"
"
"
TRANSFORMACJI DANYCH DLA HURTOWNI
ORAZ ZASADY CZYSZCZENIA TYCH DANYCH,
" METADANE OPISUJ
CE STRUKTUR
HURTOWNI,
"
"
"
" INFORMACJE O NARZ
DZIACH ANALIZY
DANYCH W HURTOWNI .
KAŻDY OBSZAR WYMAGA
ADMINISTROWANIA a w SZCZEGÓLNOŚCI
OPISU METADANYCH WE WSPÓLPRACY
Z ADMINISTRATORAMI y
RÓDEA
DANYCH
ZARZ
DZANIE TEMATYCZNYMI HD
MOG
ISTNIEĆ
DODATKOWE LOKALNE HURTOWNIE
WYDZIELONE DLA PEWNYCH KOMÓREK
ORGANIZACYJNYCH WEWN
TRZ FIRMY.
TEMATYCZNA HURTOWNIA DANYCH
JEST PROSTSZ
WERSJ

CENTRALNEJ HURTOWNI i OBEJMUJE WYCINEK
DANYCH ODPOWIADAJ
CYCH TEMATOWI HURTOWNI.
WYST
PUJ
TU TRZY OBSZARY ADMINISTROWANIA :
" EKSTRAKCJA I TRANSFORMACJA DANYCH
"
"
"
Z PODLEGA
YCH SYSTEMÓW
" ADMINISTRACJA METADANYMI OPISUJ
CYMI
"
"
"
HURTOWNI
DANYCH
" ADMINISTRACJA NARZ
DZIAMI
"
"
"
DO EKSPLORACJI DANYCH Z HURTOWNI
ZARZ
DZANIE PRZEZ JEDN

OSOB
ODPOWIADAJ
C
ZA CAA
OŚĆ HURTOWNI.
ZARZ
DZANIE METADANYMI HD
IDEALNE
REPOZYTORIUM METADANYCH=
WSZYSTKIE MOŻLIWE INFORMACJE ZWI
ZANE
Z BUDOW
I FUNKCJONOWANIEM HD.
IM WI
CEJ DANYCH
ZAWARTYCH JEST W REPOZYTORIUM
TYM MNIEJSZE PRAWDOPODOBIEC
STWO, ŻE ZMIANY
W OTOCZENIU HURTOWNI NIE B
D
ODZWIERCIEDLONE.
GA
ÓWNE INFORMACJE
W METADANYCH HURTOWNI TO:
" INFORMACJE O STRUKTURZE DANYCH ZAWARTYCH
W PODLEGA
YCH SYSTEMACH
(MODEL FORMALNY (ERD) BAZY DANYCH
ORAZ OPIS BIZNESOWY DANYCH).
DOMINUJACE TECHNOLOGIE
BUDOWY i UŻYTKOWANIA
HD
SAS INSTITUTE
ORACLE
MICROSOFT
ROZWI
ZANIA FIRMY SAS
ÅšRODOWISKO
OPEN WINDOWS
MVS HP-UX SOLARIS OS/2
VMS NT
WSPÓA
PRACA Z BD - /PC FILE FORMATS ODBC i ASCII/
INGRES
ORACLE INFORMIX SYBASE
FAZY ZARZ
DZANIA ZI W TECHNOLOGII SAS
PROCES POZYSKIWANIA z DANYCH KORPORACYJNYCH
ZARZ
DZANIE ORGANIZACJA
EKSPLOATACJA
DANYMI: BAZY DANYCH:
PROGRAMY i
PAKIETY SAS
DOST
P BUDOWA BAZY
ZBIORCZEJ
TRANSFORMACJA
*EIS-executive information system
PRZETWO-
-RAPORTOWANIE MULTI-,
CZYSZCZENIE
RZONE
*OLAP-ANALIZY MULTI-,
DANE
PROCEDURY
KORPORA-
*DATA MINING-ZGA

BIANIE
PRZEA
ADOWANIA
CYJNE
wg ATRYBUTÓW,
-ODŚWIEŻANIA
*SIECI WEWN.INTRANETU
INTERFEJS do BD
-raporty w formacie HTML.
SAS/ACCES
HD ORACLE
PRODUKTY ORACLE
TYPU GATEWAY
POZWALAJ
NA:
BEZPOÅšREDNIE POBIERANIE I PRZESYA
ANIE
DANYCH Z PONAD 25 RÓŻNYCH NIE-ORACLOWYCH
y
RÓDEA
DANYCH DO HD.
ZAAWANSOWANE MOŻLIWOŚCI REPLIKACJI,
WBUDOWANE
W ORACLE DATABASE SERVER,
POZWALAJ

NA PROPAGOWANIE ZMIAN DANYCH OPERACYJNYCH
BEZPOÅšREDNIO DO HURTOWNI.
SZYBKIE ZAPISYWANIE DANYCH MOŻLIWE JEST
DZI
KI RÓWNOLEGA
EMU A
ADOWANIU,
WYKORZYSTUJ
CEMU WIELE RÓWNOLEGA
YCH
PROCESÓW DO ZAPAMI
TYWANIA DANYCH
W HURTOWNI Z SZYBKOÅšCI
100 GB NA GODZIN
.
HD ORACLE  APLIKACJE UŻYTKOWE
- ORACLE REPORTS
 RAPORTOWANIE, FORMATOWANIE I
DYSTRYBUCJA INFORMACJI,
Z MOŻLIWOŚCI
DYSTRYBUCJI NA WEB
- ORACLE DISCOVERER
- INTERAKTYWNE PRZEGL
DANIE
DANYCH, ANALIZ
I ZOBRAZOWANIE, WYKORZYSTUJE
MECHANIZMY OLAP EXPRESS SERVERA DO ANALIZ
WIELOWYMIAROWYCH, "DRILL DOWN",
DOST
PNY RÓWNIEŻ W WERSJI WEB.
- FINANCIAL ANALYZER
- ZARZ
DZANIE FINANSAMI, UMOŻLIWIAJ
CE RAPORTOWANIE,
PLANOWANIE, BUDŻETOWANIE, PROGNOZY, DYSTRYBUCJ
DANYCH
- SALES ANALYZER
- ZARZ
DZANIE SPRZEDAÅ»
Z FUNKCJAMI SEGMENTACJI
RYNKU, PLANOWANIA PROMOCJI, ŚLEDZENIA WYNIKÓW SPRZEDAŻY
DARWIN
- DATA MINING I CRM UMOŻLIWIAJ
CE SZYBKIE ODKRYWANIE
WIEDZY O KLIENTACH, PROCESACH, BADANIE TRENDÓW I MOŻLIWYCH
ZACHOWANIACH KLIENTÓW
POTENCJALNI DOSTAWCY HD
HYPERION SOFTWARE
- HYPERION ENTERPRISE PILAR, OLAP
ARBOR SOFTWARE
-ESSBASE WIRED, OLAP SERVER
PILOT SOFTWARE
- PILOT DSS v.5.1
MICRO STRATEGY
 DSS AGENT, DSS WEB, DSS SEVER
ORACLE
 OLAP EXPRESS
INFORMIX
 META CUBE
SAS
 SERVER/CLIENT HD
MICROSOFT  OLTP-----------OLAP
ZASTOSOWANIA  BANK ROZWOJU EKSPORTU S.A.
y
RÓDA
A CENTRALA
MODUA
RAPORTOWANIA
DBASE
"
" AGREGACJA DANYCH O
"
"
AKTYWACH I PASYWACH,
Z PODZIAA
EM
NA GA
ÓWNE WALUTY.
HD/SAS
"
" ZESTAWIENIE AKTYWÓW
"
"
I PASYWÓW
WAN
WG TERMINÓW ZAPADALNOŚCI
ACCESS
MODUA

LAN
"
" STOPIEC
DOCHODOWOÅšCI
"
"
BAZY
TRANSAKCJI W PODZIALE
NA RÓŻNE TYPY
DANYCH
WYKONYWANYCH
TRANSAKCJI, KLIENTÓW
ORAZ W PODZIALE
NA WALUTY.
EXCEL
"
" ZESTAWIENIE
"
"
PROGNOZOWANYCH
PRZEPA
YWÓW PIENI
DZA.
ZASTOSOWANIA  PKO S.A.
MODUA
Y:
informacja wskaz
nikowa
SAS MOTORE
(m. in. ROE, ROA,
ROZWINI
CIE
dz
wignia finansowa),
SAS/EIS
PRZETWARZANIE
INFORMACJI
TABELARYCZNEJ NA
WIELOWYMIAROW
realizacja planu finansowego
" obiekty graficzne, takie jak tabele, (m. in. wynik finansowy,
"
"
"
wykresy, CRITICAL SUCCESS FACTOR koszty, dochody)
służące do wizualizacji danych,
" obiekty do sterowania
wymiarami,
realizacja planu wyniku
" dodatkowe obiekty  narzędzia ,
"
"
"
ekonomicznego
" generator aplikacji.
"
"
"
(m. in. koszty ogółem, dochody
wynikajÄ…ce
z rachunkowości zarządczej).
EFEKTY
¨ USYSTEMATYZOWANIE BAZY INFORMACYJNEJ.
¨ INTEGRACJE WSZYSTKICH PODSTAWOWYCH
ZASOBÓW INFORMACYJNYCH.
¨ UMOÅ»LIWIENIE UÅ»YTKOWNIKOM KOC
COWYM
SAMODZIELNEJ I BEZPOÅšREDNIEJ PRACY NA
ZASOBACH INFORMACYJNYCH.
¨ MOÅ»LIWOŚĆ WYKONANIA KOMPLEKSOWEGO
SYSTEMU INFORMACYJNEGO.
¨ A
ATWOŚĆ ROZBUDOWY SYSTEMU
O NOWE ZASOBY
INFORMACYJNE I NOWE APLIKACJE
PEA
NA KONTROLA NAD ZABEZPIECZENIEM
DOST
PU
DO ZASOBÓW INFORMACYJNYCH.
ZASADY METODYCZNE HD
ZASADA I: ROZPOCZNIJ OD MAA
EJ APLIKACJI
ZASADA II: ......ALE MYŚL O DUŻEJ
ZASADA III: ZDEFINIUJ CELE I WYLICZ KORZYÅšCI
ZASADA IV: ZYSKAJ POPARCIE DECYDENTÓW
ZASADA V: PERFEKCJA NIE ZAWSZE POPA
ACA
ZASADA VI: WYBIERZ SYSTEM,
KTÓRY B
DZIE RÓSA
WRAZ
Z POTRZEBAMI UŻYTKOWNOKÓW
ZASADA VII:
NARZ
DZIA DO TWORZENIA HURTOWNI POWINNY
ZE SOBA WSPÓA
PRACOWAĆ
ZASADA VIII: PLANOWANIE WSPÓA
PRACY
ROLE ZESPOA
U PROJEKTUJ
CEGO HD wg MICROSOFT
PROJEKTOWANIE
ZARZ
DZANIE
TESTOWANIE
PROGRAMEM
PRODUKT
HURTOWNIA DANYCH-ORGANIZACJA
SELEKCJA-EKSTRAKCJA-
AGREGACJA -UDOST
PNIANIE
ZARZ
DZANIE
LOGISTYKA
PRODUKTEM
SZKOLENIE
UŻYTKOWNIKA
METODYKA TWORZENIA HD
1. KONCEPTUALIZACJA (MODELE
LOGICZNE);
2. PROJEKTOWANIE (SZCZEGÓA
OWE
MODELE FUNKCJONALNE);
3. IMPLEMENTACJA (MODELE FIZYCZNE);
4. TESTOWANIE;
5. INTEGRACJA I WDRAŻANIE/lokalne HD;
6. UŻYTKOWANIE;
7. PRZEJMOWANIE/UNICESTWIANIE HD.
OCENA I WERYFIKACJA
MODELI SYSTEMÓW
PODMIOT OCENY,
PRZEDMIOT OCENY
KRYTERIA I ZBIÓR OCEN
OGÓLNY SCHEMAT OCENY SYSTEMÓW
Warianty Warianty
obiecujące w kolejności
realizacjÄ™ celu wyboru
W1
W10 W4
W2
+
W3
Efekty działania
Efektywność
W7 W3
W4
W5
Ekonomiczność
W6
W5 W6
W7
Skuteczność
0
W8
W8 W1
Wydajność
W9
W10
W2 W9 Niezawodność
Koszty (nakłady)
Gotowość
-
CELE WARIANTY MODELE EFEKTY KRYTERIA WYBÓR
KOSZTY DECYZJA
Cele systemu
OCENA SI
SPOSÓB WYKORZYSTANIA POTENCJAA
U,
STOPIEC
OSI
GNI
CIA ZAMIERZONEGO
CELU W POÅ»
DANYM CZASIE,
NAKA
ADY I REZULTATY DZIAA
ANIA,
OCENA CZ
ÅšCI SKA
ADOWYCH MODELU,
JAKOŚĆ DECYZJI DLA OSI
GNI
CIA
ZAMIERZONYCH CELÓW (WYKONANIA
ZADAC
),
JAKOŚĆ INFORMACJI ZBIERANYCH I
PRZESYA
ANYCH W SYSTEMIE,
ANALIZA PORÓWNAWCZA WARIANTÓW
ORGANIZACJI I FUNKCJONOWANIA SYSTEMU.
EFEKTYWNOŚĆ IS JAKO FUNKCJA
EFEKTYWNOÅšCI ZARZ
DZANIA I ZASILANIA
INFORMACYJNEGO
WA
AŚCIWOŚCI WARUNKÓW DZIAA
ANIA
(KONKURENCJI)
LOKALNEGO I NADRZ
DNEGO SYSTEMU KIEROWANIA,
EFEKTYWNOÅšCI SYSTEMU DECYZYJNEGO,
ILOŚCI I JAKOŚCI ELEMENTÓW SKA
ADOWYCH,
LICZBY I RODZAJU OBIEKTÓW/RELACJI ,
STRATEGII ROZWOJU SYSTEMU,
UMIEJ
TNOÅšCI WYKONAWCY
KRYTERIA OCENY
OPERACYJNE  STOPIEC
OSI
GANIA CELÓW,
KRYTERIA EKONOMICZNE  EFEKTY ,
NAKA
ADY,
KRYTERIA INFORMACYJNE  PRZEBIEG
PROCESÓW/ZAKRES INFORMACYJNY/
ORGANIZACJA ZI,
KRYTERIA TECHNICZNE  NIEZAWODNOŚĆ
SYSTEMU,
KRYTERIA EKSPLOATACYJNE  SPRAWNOŚĆ
FUNKCJONALNA.
JAKOŚĆ SI/ZI
JAKO
STOPIEC
SPEA
NIENIA
WYMAGAC

PRZEZNACZENIA,
WYTWARZANIA,
UŻYTKOWANIA,
EKONOMICZNYCH.
WNIOSKI
ZA
OŻONOŚĆ I DYNAMIKA PROCESÓW
CHARAKTER EWOLUCYJNY MODELI ZI/IS.
STAA
A WERYFIKACJA
TWORZENIE ROZWI
ZAC
UNIWERSALNYCH
INTEGRACJA MODELI ZASOBÓW INFORMACYJNYCH/SI
SYMULACJA SYSTEMÓW DZIAA
ANIA
ZOBRAZOWANIE MAPOWE.
SPÓJNOŚĆ INFORMACYJNA i METODOLOGICZNA
SPÓJNOŚĆ TECHNOLOGICZNA
KOMPLEKSOWOŚĆ-EFEKTYWNOŚĆ
ANALIZA RYZYKA