Wyniki wyszukiwana dla hasla 84161 P3200006 P3200029 ■ Wy|vjdwvcVviAac\ vxk^k mięliy skupieniami Miniowane są nasl(, 1 X ocVcAi vc vapvisi,e%tt58016 P3200041 algorytm procedury jest następujący IB.Minasny, A.B.McBralney, 1999] |. Ustalamy licz27079 P3200011 (2) wiązania zadania nie jest zbyt silna. W przeciwnym bowiem przypadku niedokończeniDOBIERA SIĘ: 1. WYMIARY ZARYSU WRĘBU, mm (rys. 1.4.2.2) PN-73/M-84161 ł i min —tH,5 05 Ci,11108 P3200003 97 AMywność p<un<wc2j W warunkach pozalaboratoryjnych nie mamy bezpośredniego w12381 P3200010 (2) gdy uczący się zapamiętuje materiał fi wadzonym przez Carmichela w 1932 wielDOBIERA SIĘ: 1. WYMIARY ZARYSU WRĘBU, mm (rys. 1.4.2.2) PN-73/M-84161 ł i min —tH,5 05 Ci,73272 P3200040 cowy podział zależy od uporządkowania obiektów w zbiorze danych. Jest to nieporządana75724 P3200016 1 Jeśli iloczyn różnic jest pozytywny, to jest (xjX — x, )(x— x2) > 0 , wtedy kore11198 P3200004 (2) nia. Jedną z pierwszych prób wyjaśnienia takiego przebiegu zapominania jest prawi11335 P3200012 1. kowar Kolejną / miar jest współczynnik korelacji liniowej Prearsona. Jest wyznacza27079 P3200011 (2) wiązania zadania nie jest zbyt silna. W przeciwnym bowiem przypadku niedokończeni84161 kin 8 ta została wyrażona także w naszej rodzimej literaturze przez S. Szumana (1938), który 30981 P3200019 (2) semantyczny (słowa, zdania, reguły). W razie potrzeby żądane informacje są wydoby33398 P3200030 41mJ=("/. + «vA«,, + n, - i)/; 4.8 gdzie 4.9=zs4o„i.oj 6. W metodzie średniej od15297 P3200027 wania w pamięci komputera n(n — l)/2 liczb. Dla 100 obiektów wynosi to 4950. dla 200 84161 kin 8 ta została wyrażona także w naszej rodzimej literaturze przez S. Szumana (1938), który DOBIERA SIĘ: 1. WYMIARY ZARYSU WRĘBU, mm (rys. 1.4.2.2) PN-73/M-84161 ł i min —tH,5 05 Ci,76813 P3200011 kovva. fr na wy2na. U 1.2 iły: 13 fch posiada 1.4 Inia arylme- 1.5 miennej (ob- 27,7579928 P3200023 4.1-2- Charakterystyka obiektów Zakładamy, że badane obiekty tworzą skończony zbiór (Wybierz strone: [
1 ] [
3 ]
