Wyniki wyszukiwana dla hasla DSCF2526 DSCF2510 2. Kocnbrnaioo La 2. Kocnbrnaioo La T pracowników symbolami: L U, IB, otrzymujemy na przekłDSCF2511 i 4.1, Klpsyezm didmicjti ptąwdopp«kił>M>6»tw0 79 POJJ/JIL l PLWNŁ WŁASNOŚCI PK A WDSCF2512 80 4, Pojęcie i pewne własnościDSCF2513 4. Pojęcie pewne wfcurtojcf prawdopoffobteńafwa Przykład 4.1.6, W urnie są kule o numerachDSCF2514 *4 P/miemł A ~ //. i/> Muiy A i B *khuM $ <nę % iytth Mtttty&h yAaf/ęii GiettiGMaDSCF2515 86 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Dowód. Opierając się na własności 4.2.7DSCF2516 $4$,■" ^ -.Ą,,.: 4^ , #0m. . *^W<V*yM¥/*$ rrźm .- . ■<#**• >DSCF2517 § 4 4, blfl^-i1iS^iViliVhłcńsVVł> fl^łMWTTVJTlf P § 4 4, blfl^-i1iS^iViliVhłcńsVVł>DSCF2518 Ti 4. Pośęde t |kwk ■taiunśri prawdopodobieństwa | 44 Prawdopodobieństwo geometryczne W «aDSCF2519 $ 4,i, PtawdifpodiAfcństwo warttrfkowe ą. ftafegie I pewne prawóopodOłńeńDSCF2520 96 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 4.5.3. Na każdej z pięciu karteDSCF2521 y» 4. Pojęcie i pewne własności piamiupv» Definicja 4.5.3. O zdarzeniach A i B mówimy, że sDSCF2522 4 Poiecir i pewne wiasnnśG* prawdopodobieństwa l/wąga 1. Różnica miedzy definicją 43.4 a deDSCF2523 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa 102 Napiszmy powyższy wzór dla n»I, 2*3,...DSCF2524 IOS P( 4, 4.. 4,.... 4^) gdy PU^ 4 :... %»d A Pf.% 4 . 4^1 DwMa 46 L fc&gDSCF2525 X kolei obliczamy P(A), P(B), P(C):PU) ilość części grup uczniów, którzy zwiedzili dział A DSCF2526 I~1AXa tejs znuwaiyc. Jc » Ttejkęck 5F T1 apnęjąięcyT® ra:$cu adanraitt i. ^ &nDSCF2527 m ?■ * * r **ir. *, ~r..t g g -/> ?’a.t-? r::, DSCF2528 6Pokłon Mędrców - Trzech Króli w sztuce polskiego średniowiecza Fundowanie przedmiotów zDSCF2528 114 4. IV|ędc i pewne Włunonu pii cmtogtoft&fo ?«»,<. # U,+C, BjCł+CjC, Me||Wybierz strone: [
1 ] [
3 ]