Wyniki wyszukiwana dla hasla X2 (12) DSCF6547 50 Z porównania otrzymanej wartości x2 = 12,88 z wartością krytyczną odczytaną w tablicach img030 30 który możne zsoitsć , po oapowiednin* przegrupowaniu wyrazów, w postaci 30 *1 “ * 11X1 4 *img253 ł>0 = y-t>X-b2x2-...~bpxp i po podstawieniu do (12.4) otrzymujemy: y-y = bl(x]- *,) + bimg030 30 który możne zsoitsć , po oapowiednin* przegrupowaniu wyrazów, w postaci 30 *1 “ * 11X1 4 *img030 30 który możne zsoitsć , po oapowiednin* przegrupowaniu wyrazów, w postaci 30 *1 “ * 11X1 4 *img253 ł>0 = y-t>X-b2x2-...~bpxp i po podstawieniu do (12.4) otrzymujemy: y-y = bl(x]- *,) + bpoprawa z rozniczek2 Zadanie 3. (5p) Wyznaczyć ekstrema funkcji /(x, y) — y In (y + 2x2). Si: z = 12s70 71 70 L3. Funkcję podcałkową rozkładamy na ułamki proste: 70 x — 5 7x + 2 (x — 5)(x1 2 +12) A Bx39220 IMG89 (12) 1) Wyprowadzić rozwinięcie funkcji + x2 w szereg potęg ,—wraz z podaniem maksymal39889 PB062296 12 1.24.5. 2x -h y + 2 = — i — x 4- 2y — 22 == 1 Ay - 3z = O 1.24.6. Xi X2 + 2x3 ~ 3xskan0012 2 28 28 11. xy - y m y/x2 + ya 12. my1 m y iii M s* / 13. 2/ r= - -i- cos2 - X X 14. »108 3 108 Układy regulacji automatycznej 108 Układy regulacji automatycznej (12.1) y?ęX,(0 = -TJ-[*,wyk13str5 i ■ 12 r rr1 T i ! i ; &r^l)?/X2 łh*7^> ćfopf* K?cx£y t ’ ó Ąk-fyzad12 2 12 Jaka jest moc zbioru: Punkty: 1 [x € Q : X2 < 1} {(7i, m) € N x N : 7i2 + m2 = 1024} 080008 Untitled Scanned 18 (9) <5u -^1+^12 2^2 +<?13 X3 + A2p=0 ; $21 Xy-hS22 X2-t-Ó23 X3~hA2pObraz8 (32) Zadania (2 do wyboruj: 1. .Niech, dany będzie szereg statystyczny xi postaci: xi=12; X2Y Xx x2 30 4 io 20 3 8 36 6 11 24 4 9 40 8 12 Oszacowanie modelel: Y =44559 PB062306 a2 = A3 = 2, x2 = x3 = (t,p,p), t,p e R Zadanie 1.24. 1.24.1. x = 1, y = 1, z = 1 12-VAT72010187 12. jje~x ~y cbcdy, gdzie D - obszar ograniczony okręgiem x2 + y2 = a2, x > 0, y <zad12 12 Jaka jest moc zbioru: Punkty: 1 [x € Q : X2 < 1} {(7i, m) € N x N : 7i2 + m2 = 1024} 0{:Wybierz strone: [
1 ] [
3 ]
