Wyniki wyszukiwana dla hasla grafy7 grafy5 Li.LILII......IllUlllIlllllllllIllUiUUimmiUlIliłl z- o r> i fyjCb npętty 3 (V50a3 >[Hgrafy6 M2to2 “30 V 9- 1 = ■ Dj =jr rK<5]>f f-9.)v =grafy7 -*1 - ............ i. ..immii uii.ii iiiiiimmuuumuiui r ■■■ rzn0/i r -o! c~>grafy8 . k;I JllllllUlIlIlilllllllUUlUUlIłUI •^10236 *?! - p c-g--i <-£ c.- <?c- s <- 9&grafy9 -3 ^O/(JJ41 •V.- «"**• »’ a >• * rf „ < .. 5 P l p>,WW®rHellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■ "L WU (XHellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjoHellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOMHellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o, Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. sztHellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1 0 0,069 0Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej PearsoHellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu ekoHellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 RoHellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następująHellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 = Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do mWybierz strone: [
1 ] [
3 ]
