Wyniki wyszukiwana dla hasla 2 symulacja �4
15 • Analizy zmian wartości P&L portfela w oparciu o symulacje Monte Carlo z wykorzystaniem mode
16 Graficzne wyniki symulacji danych rynkowych - czynników ryzyka na przykładzie zastosowania modelu
17 • Symulacje zmian składu portfela, czyli tzw. „starzenie się
214 Rozdział 18 W wyniku symulacji otrzymano przebiegi czasowe pokazane na rysunku 18.6. Rys. 18.6.
22310 P6270015 * 2. yh*(& Z4 jiow^5 v • i811 i yppj&fy A**>io±s{ e M£ b
IMAG0192 (4) Szacowanie niezawodności złożonych obiektów technicznych- metody symulacyjne polegające
IMAG0193 (4) Szacowanie niezawodności złożonych obiektów technicznych- metody symulacyjne polegające
IMAG0603 (3) Wykorzystanie modeli matematycznych• Zadanie wprost i odwrotne • Zadanie wprost (symula
xzestE z4 odp "*Zidanie 4: ^ 4.1). S=(R1 [Al] + R2 [ASJRTO .. I l» , ■ : Kome
z3 z4? ♦. i * f cm W&k&sd oL Lrd^fłr^fes.t tenM3 f “—-y~y$ “"rT j A1 { " ■♦■*■
Z4 01 Vox-- VoCoijb VoY = YoSl0" (*>c) SÓNMftNW ioCWu ?oC!5VCU W S&OCŁE
Z4 02 £uG-eu £) CkC^ KV^()^C^rYĆ JjC*) DLA Poćic.lcj Vo cob p X = Vot Cob p> -
Z4 03 r i_ r X OoS ck~~ v0Ł X - CT&\_
z4 © i- -o, 05 [hJ C*5.e*4o [si] 1)*4oo (ll-ij(u**&Me u e A xL 1* Al - 3/(ił, lii* V <S <i
z4 z1 a f Immm ^ I i •; ■ [ i |: -) $£&+* - ^+ ^+ ^-ćj 0fe = 1 - Cjdx = 2^H^&l
z4 z2 a f r . S Lfc 1 Jf/1-fe* |p e%/;dy.l J&K i%ż i J rTTt T i f i H aW? HEP i (t ¥-|pŁ|f4
z4 z2 g l 354SŻŻ tfcf1 t44tś W li,,.- ct4 ] 4 v|~4_ - lać 14-n pfflfig r . „,. fet
z4 z3 a e ■880 J4^CW < kC -£fe2>k» =p«mE^*a m żmfcfcagM ^ (f)p <l[„ m • u | i 4-1 ■ i ^|
z4 z3 f h ni M WfW | bBih % • ć o^x) - dx J-xt^oo^n^Jvfcsx ci* = 1-44 03ffcra S 4l
z4 z3 i l HtM rifri Pff TOkki Ł|xh Im1 Mfjłi1 ml i i j j /i
Wybierz strone: [
12
] [
14
]
