Wyniki wyszukiwana dla hasla wzory korelacja i regresja 1 img270 Krokowe procedury wprowadzania zmiennych niezależnych do liniowego modelu regresji s<| jakimg272 do „zwykłych", czyli niestandaryzowanych współczynników regresji (tzn. występujących w rimg274 Gdy rozpatrujemy cztery cechy, wtedy współczynnik korelacji cząstkowej dwóch z nich (/, i) primg275 Istotność współczynnika korelacji cząstkowej można badać za pomocą testu t Studenta, na podobimg276 13. REGRESJA KRZYWOLINIOWA Omawiane dotychczas modele regresji miały wszystkie postać zależnoimg278 jest najczęściej stosowany w praktycznych zastosowaniach regresji krzywoliniowej ze względu nimg282 Odpowiedni schemat analizy wariancji w regresji wielomianowej według wielomianów ortogonalnycimg283 Dlatego należałoby raczej określić równanie regresji wyższego stopnia, a następnie, po zbadanimg292 14. ANALIZA KANONICZNA Współczynnik korelacji prostoliniowej rozpatrywany w pierwszej części img294 jest (również z uwagi na unormowane wariancje) równa współczynnikowi korelacji zmiennych u i img295 Wielkości p,, p2 , .... p, noszą nazwę korelacji kanonicznych. Każdemu z tych pierwiastków odimg297 wariancje tych zmiennych wyjściowych. Miarą owej determinacji jest kwadrat współczynnika koreimg298 Zmienne odpowiadające zerowym korelacjom kanonicznym (zerowym pierwiastkom równania charakterimg299 //0 : wektory x i y są niezależne. Jest ona równoważna hipotezie:Mo:Ip? = 0 , izn. że wszystkimg301 Zmienne kanoniczne u, oraz v, są funkcjami liniowymi x i y tak dobranymi, aby korelacje międzimg305 Macierz korelacji nic ulegnie zmianie, jeśli od zmiennych X- określonych zależnością (15.2) pimg348 <© Uwaga: Wzory graficzne wcześniej można nakreślić na tacy z mąką lub piaskiem.img348 <© Uwaga: Wzory graficzne wcześniej można nakreślić na tacy z mąką lub piaskiem.img348 (3) <© Uwaga: Wzory graficzne wcześniej można nakreślić na tacy z mąką lub piaskiem.img350 <© Prześledź wzory graficzne, zgodnie z kierunkiem strzałek. <© Przyborami o cienkiej kWybierz strone: [
12 ] [
14 ]
