Wyniki wyszukiwana dla hasla ZmienneSrodowiskowe img147 Ponieważ W > o.o5 *(6) - 2,447 uznajemy, że korelacja między zmiennymi x i >• jest istoimg163 163 przedziale jego zmienności jest jednostajny, średniokwadratowy błąd kwantowania wynosi zaimg198 Tak przekształcone zmienne charakteryzują się tym, że ich długości (rozumiane oczywiście jakoimg256 na lej samej zasadzie następne — aż do ostatniej, przy czym kolejność wprowadzania zmiennych img257 Po wprowadzeniu ostatniej zmiennej, w ostatnim (/; + l)-szym wierszu mamy wartości (ze znakieimg266 Tabela 12.1 Schemat analizy regresji przy hipotezie H0 : (3, = P2 = ••• = Zmienność Liczba img268 równoznaczne z jej prawdziwością. Dlatego też usunięcie nawet i nieistotnych zmiennych zmniejimg269 W zasadzie wyróżnić można trzy rodzaje procedur wprowadzania zmiennych do modelu regresji: —img270 Krokowe procedury wprowadzania zmiennych niezależnych do liniowego modelu regresji s<| jakimg273 Jeżeli przez Se oznaczymy resztową sumę kwadratów dla zmiennej standaryzowanej y to■V = Syy img290 Zmienną *10 uważać będziemy za zmienną zależną, natomiast x5 za zmienną niezależną. Po dokonaimg294 jest (również z uwagi na unormowane wariancje) równa współczynnikowi korelacji zmiennych u i img296 Dowodzi się, że zmienne kanoniczne są niezmiennicze ze względu na liniowe przekształcenia zmiimg297 wariancje tych zmiennych wyjściowych. Miarą owej determinacji jest kwadrat współczynnika koreimg298 Zmienne odpowiadające zerowym korelacjom kanonicznym (zerowym pierwiastkom równania charakterimg29 Zaburzenia limfocytów B: 3 Agammaglobulinemia sprzężona z chromosomem X O Pospolity zmienny niimg301 Zmienne kanoniczne u, oraz v, są funkcjami liniowymi x i y tak dobranymi, aby korelacje międzimg302 o otrzymamy następujące równania dla czterech par zmiennych kanonicznych: wj = 0.80*1 - 0.28*img305 Macierz korelacji nic ulegnie zmianie, jeśli od zmiennych X- określonych zależnością (15.2) pimg306 Zj=wjl F, + Wj2F2 + ..• + W%FL + Wj Uj j- 1,2, ...,N (15.7) gdzie: Zj— j-ta standaryzowana zmWybierz strone: [
15 ] [
17 ]
