Wyniki wyszukiwana dla hasla metody20002
img070 (8) 13 METODY ANALITYCZNEGO PRZEDSTAWIANIA SYGNAŁÓW Uogólniony szereg Fouriera (cd) •  &
img072 72 6. Metody aproksymacyjne jest minimalna. Ale przekształcając wzór (59) łatwo otrzymać n
img074 74    6. Metody aproksymacyjne procesu uczenia podczas pokazu obiektu xk o prz
img078 78 6. Metody aproksymacyjne error - zmienna logiczna ustawiana w momencie stwierdzenia pomyłk
img080 80 6. Metody aproksymacyjne Wówczas m Cx) = Cx) = Y, V*i,    (71) i/=0 i włzor
img084 7. METODY SPECJALNE7.1. Podstawowe sformułowanie metody funkcji potencjalnych W licznych prac
img086 86 7. Metody specjalne przy stałej p > 0 i dowolnie wybranej metryce p (por. Dodatek 1). M
img087 7.1. Podstawowe sformułowanie metody funkcji potencjalnych 87 Rys. 7.2. Funkcja przynależnośc
img088 88 7. Metody specjalne7.2. Metoda funkcji potencjalnych w realizacji
img088 (2) r ¥ 1 2 3 1 JJ / i ( 1- < >—rr.- 1L / ^ A I ? J* V/* J ? 2^ ? - ^ J Metody łam
img089 (2) Wymiana ciepła w bioreaktorze Metody wymiany ciepła w bioreaktorach: 1)    
img090 90 7. Metody specjalne7.3. Metoda aproksymacji stochastycznej Stosunkowo często w literaturze
img094 94 7. Metody specjalne co można zapisać w postaci:= 0^4, Po podstawieniu biąd może być wyrażo
img096 96 7. Metody specjalneav„(a)(*) = o4ł)^- Jak wykazano w pracach Rumelharta i współautorów [63
img097 8. METODY PROBABILISTYCZNE8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia Omówimy teraz grupę
img098 98 8. Metody probabilistyczne Niech będą dane warunkowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
img100 100 8. Metody probabilistyczne kiwaną w przypadku pojawienia się obiektu opisywanego zbiorem
img102 (16) 102 zastosować takie metody pomiarów, któro eliminują lub zmniejszają wpływ danych błędó
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
img112 112 8. Metody probabilistyczne wspomnianą już wcześniej wielokrotnie. Jak widać, w przypadku

Wybierz strone: [ 17 ] [ 19 ]