Wyniki wyszukiwana dla hasla wzory pism Wzory statystyczne 1` WZORY STATYSTYCZNE (1) ZX,77, X = M- n 1. Średnia arytmetyczna (prosta) n Zx. Wzory statystyczne 2 Współczynnik indeterminacji (zbieżności) (O <cp2< 1) sk„ yt-yt)2 (p SKc ZWzory statystyczne 2` WZORY STATYSTYCZNE (2) Statystyka matematyczna 16. Rozkład normalny (zmienna lWzory statystyczne 3 WZORY STATYSTYCZNE (3)_Analiza współzależności 1. Współczynnik korelacjiWzory statystyczne 4 WZORY STATYSTYCZNE (4)Analiza dynamiki 1. Indywidualne wsksinilu dvr.2rr.iki v,wzory (3) , imu. : llltv I IM " i 1 M* .tę, 4-K I llllWzory do haftu płaskiego brPAPOLA ARRANJO Ol. Fundo Ani ceuleo, tetnco t nul cowzory Page resize Statystyczna Analiza Danych - wzoryMaciej Romaniuk131 maja 2007 Podstawowe miarywzory Page resize (7) (7) gdzie Odchylenie standardowe s: (*« - x):(8) Uwaga! Podobnie jak w przypwzory Page resize Oprócz średniej arytmetycznej, w statystyce wykorzystywana jest średnia harmonicwzory Page resize gdzie użyte symbole mają. podobne znaczenie co we wzorze (24). Przedziały, w któwzory Page resize Wariacje bez powtórzeń Ilość ciągów k elementowych, które możemy stworzyć ze zbiwzory Page resize Prawdopodobieństwo „sukcesu” jest równe p, gdzie oczywiście 0 < p < 1. Stąwzory Page resize Zmienna losowa X pochodzi z rozkładu wykładniczego (co zapisujemy X ~ Ex(A)), jewzory Page resize Porównywanie dwóch proporcji / frakcji Zakładamy, że analizowane dane są realizawzory Page resize (62) lub równoważnie££ i=l}=l (nij — Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istotwzory Page resize gdzie sx i sy- są odchyleniami standardowymi odpowiednio zmiennej X i zmiennej Fwzory Page resize co zapisujemy często jako SST = SSR + SSE . SST * SST nazywany jest współczynnikwzory Page resize gdzie Y jest zmienną losową obserwowalną, at.i,®.a,..., x.p - zmiennymi determinx (82) Egzamin z Teorii Sygnałów law,tr0i lln~ ,ln* gotowt wzory, wyniki wyprowadzeń fidon* no *ytJjWybierz strone: [
26 ] [
28 ]