Wyniki wyszukiwana dla hasla P3200047 P3200019 ch u, w/rosi v. cm. temperatura w stopniach Celsjusza lub Farenheita, wynagn^ . /I wartość P3200019 (2) semantyczny (słowa, zdania, reguły). W razie potrzeby żądane informacje są wydobywane zP3200020 *°ści od dvvoma ,retację znaczy olwiek »• Rze- wisto- unktu aepła iy 50 ikiej god-zga-iP3200020 (2) struktury systemu pamięci. Jej ogólność, a raczej ogólnikowość, stwarza tradnośd w inteP3200021 Rozdział 4. Analiza skupień 4.1. Metody analizy skupień 4.1.1.P3200021 (2) nosi ona do pamięci krótkoterminowej, a jej wielkość wynosi przeciętnie 7 bitów jla dorP3200022 W u -i idach grupowania nic zakładamy a priori żadnej informacji o właściwościach grup.P3200022 (2) Problemy I pytania 1. Jakie są źródła trudności w rozróżnianiu pojęćP3200023 4.1-2- Charakterystyka obiektów Zakładamy, że badane obiekty tworzą skończony zbiór (będącyP3200024 4.1.3. Metody grupowania Mel Istnieje ogromna liczba metod grupowania. W P3200025 rji ich kląsv»-i-W* ^ K le nie siruk hier^ ***» pska. ’nąniu erPre. k*. S^ni. żbio~ P3200026 Rysunek. 4.2. Dendrogram C A S E Labę1 Num ■npni(tv aelomeracyine 0 5 10P3200027 wania w pamięci komputera n(n — l)/2 liczb. Dla 100 obiektów wynosi to 4950. dla 200 obiektP3200029 ■ Wy|vjdwvcVviAac\ vxk^k mięliy skupieniami Miniowane są nasl(, 1 X ocVcAi vc vapvisi,e%ttP3200030 41mJ=("/. + «vA«,, + n, - i)/; 4.8 gdzie 4.9=zs4o„i.oj 6. W metodzie średniej odległośP3200034 Tablica 4.1. Harmonogram skupiania Agglomeration Schedule Stage ClusterP3200035 4.20 M: Mclodu k średnich została zaproponowana przez J.B.Mac Queena (1967). SPSS realizujeP3200036 „^unek 4.4. Algorytm k-średnich - ,Iteracja 2 Skupienie 1 ma 3 elementy. P3200037 Rysunek 4.6. Algorytm k-średnich - iteracja 3 0P3200038 5. czytanie współrzędnych początkowych środków ciężkości z pliku zewnętrznego. Nawet przy uWybierz strone: [
3 ] [
5 ]
