Wyniki wyszukiwana dla hasla P3310020 P3310013 (2) V ~t VŚA>vc.«ii L.6. Geometryczna reprezentacja zmiennych i współczynnika korelacji P3310014 (2) Rysunek 1.1. Ilustracja iloczynu skalarnego (zob. Anderberg, 1973)1.7. Korelacja cząstkP3310015 (2) 14 Zagadnienia Vvsiy,,lu. kiciu i ’ i luk na przy kład i — 0,5 sugeruje korelację „w poP3310016 (2) qfosHv >XN :Ł. W 35 ,is. NA i BI ,?<N ii * N w % >rJ V« ?y v A V .r. ■% £P3310017 (2) 16 fezci: współczynnikru >Ol ar,, ma ten sam znak cor2,, to znak współczynnika korelP3310018 (2) I.Zagad ---------------8*Q/)j K,. to znak wSpó. (zgiędem iloc^S^ ćiwny niż/; asta wraz P3310019 (2) ta 1 ^ .agatiiucau i Przy kład 1.1. (badaniu ekonomiczno-społeczne) W obszernym badaniuP3310020 (2) Pomimo zc istnieje dość silna korelacja między postawą wobec miasta a zna Cieniem pogodP3310021 (2) 40 1 Zagadnieniu Wblyi>nt boru wód, w tym podziemnych (r1} - 0,778) nie wystarczy obP3310022 (2) 41 1.8. Korelacja wieloraka współczynników korelacji parami. W odniesieniu do współczynP3310023 41 !Zyc VsPóf( n ełvsfSM»kwyt**yćy °™Zn,itfzy 1.8. Korelacja wieloraka współczynnikówP3310024 (2) 42 wstępfte innych zmiennych (niezależnych) łącznie. Interesuje tu nas jednoczesny wpłyP3310025 (2) C/l typ. 919 111111 r, I) = a -1 )(1 - |§) Wzór zaś ogólny, przy dowolnej liczbie zmienP3310026 (2) 1- Zagadnienia wstępne W liczniku, od części zróżnicowania zmiennej A , wyjaśnionej przP3310027 (2) śUHUBfl ?^““Włł9*» rzez znuen^ Ako zmienny zez X}, gdy nicowania iP3310028 W spółczynniki korelacji całkowite) 0,459 i 0.393 świadczą o umiarkowanej zależności statysP3310029 (2) P <V.....o. >Ws* I H Knrciiicj.i wieloraka 47 ■zN? ia Po< %st3ćli W świetleP3310030 (2) W dalszych punktach przedstawiono wiele różnych miar odległości i podobieństwa. Wbrew pP3310031 (2) 4. Analiza stcup,^ odległości i pq. miary, jest nieCo ije odpowiedniej ( stępują oP3310032 (2) którą możemy zapisać również w postaci (4.6a)pń2l| = (*, - i ,) (*, - | ,)=|lx, — x ,11Wybierz strone: [
3 ] [
5 ]
