Wyniki wyszukiwana dla hasla Sieci CP str030
Sieci CP str016 16 2.3. Aktualne kierunki badań i zastosowań sieci neuronowych raz doskonalszych mod
Sieci CP str017 17 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych 2.  &nbs
Sieci CP str018 18 2.4. Ogólne właściwości sieci neuronowych i dużą skuteczność. 6. Optymalizacja. S
Sieci CP str019 19 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych Jedną z ważni
Sieci CP str021 21 Rozdział 2. Historia, powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych użyteczny pr
Sieci CP str022 22 2.5. Narzędzia realizacji sieci neuronowych ExploreNet — pakiet programów modeluj
Sieci CP str023 nozaziai z. nisiona powstania i KirrtwKi rozwoju siec/ neurouowycn N-NBT — Zintegrow
Sieci CP str024 24 2.5. Narzędzia realizacji sieci neuronowych Delta Applications Iuterface 1016 — 1
Sieci CP str025 IWWMiai 4. nisujna    i ruciuuni ruzwwjti »irxi jłcuiuuurt^tu 40
Sieci CP str028 28 3.1. Neurony przy czyni współczynniki w,-, nazywane wagami synaptycznymi, mogą po
Sieci CP str029 29 Rozdział X. Liniowe sieci neuronowe że neuron rozpoznaje1 sygnały wejściowe, wyró
Sieci CP str031 31 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe jest aprioryczne ustalenie wektora W lub maci
Sieci CP str032 32 3.3. Uczenie pojedynczego neuronu skorygowanie wektora wag W, by neuron lepiej re
Sieci CP str035 35 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe albo prościej „<>> = —_— v ||XO)||2
Sieci CP str036 36 Uczenie sieci elementów liniowychty t*    ty* ...IV ...(V ...W
Sieci CP str038 38 3.7. Warianty metod uczenia i samouczenia uczy się w ten sposób rozróżniać nadcho
Sieci CP str039 39 Rozdział 3. Liniowe siwi neuronowe mu taką strategię uczenia, by zapamięta] i pot
Sieci CP str044 AA Uczenie forsowaniem do postaci macierzowej:w^+,) = wjJ) + >/zfj] [x0)]T Efekt
Sieci CP str046 ■i-10. Przyspieszanie procesu uczenia momenł.nm): .(rrOO + l) Z opisywanych w litera
Sieci CP str047 47 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe nazywanej skumulowanym błędem. Wartości skumu

Wybierz strone: [ 3 ] [ 5 ]