Wyniki wyszukiwana dla hasla pn8 uczenietest
img032 32 3.3. Uczenie pojedynczego neuronu skorygowanie wektora wag W, by neuron lepiej realizował
img033 (56) gażować się odpowiednio w proces uczenia się, toteż polecana rozgrzewka może być sposobe
img040 40 •1.8. Uczenie z rywalizacją i .sieci Kohonena, Warto zauważyć, że przy takim postawieniu s
img044 (44) 38 stawie uczy się prawidłowego działania, stosując jedną z wielu znanych dziś strategii
img046 4 fi ■1.10. Przyspieszanie procesu uczeniu momentu m): >00+1) _ + *h
img047 (40) 41 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Hebba stanowiącą najprostszy p
img053 (34) 47 oprowadzenie do techniki sie i wyjściowej. Istota problemu pojawiającego się przy ucz
img054 (36) 48 Uczenie sieci Konieczność takiego prezentowania ciągu uczącego “w kółko” wynika z fak
img056 (35) 50 Uczenie3.10. Jak prowadzić samouczenie? Opisany wyżej proces samouczenia ma niestety
img060 60 4.6. Uczenie sieci nieliniowej y(m = *SJ)- Jako ciekawostkę warto odnotować fakt, że takie
img068 (26) uczenia się.1 Pozostawiają one trwałe ślady w układzie nerwowym, powodują wytworzenie si
img070 70 5.6. Uczenie drugiej warstwy sieci CP Funkcja adaptująca t}2{k) dla małych k przyjmuje bar
img074 74 6. Metody aproksymacyjne procesu uczenia podczas pokazu obiektu xk o prz
img075 75 6.4. Metoda uczenia maszyny Należy zauważyć, że w procesie uczenia ulegają zmianie jedynie
img076 76 6.2. Uczenie sieci ART Jak wynika z przytoczonego opisu i z rysunku, neurony warstwy wejśc
img092 (17) Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych5.3. Czy neuron może
img098 (18) 92 Uczenie prostych liniowych sieci jedr5.6. Czy sieć może filtrować sygnały? Wyobraź so
img099 (17) Elementar oprowadzenie do techniki sieci Rys. 5.14. Próba filtracji sygnału po jednym kr
img108 (15) 102 lejny program 06B.BAS. Dla uczenia sieci z tego programu możesz wykorzystać zamieszc
img109 (13) Rys. 6.6. Sieć nieliniowa dobrze uogólnia zdobytą w trakcie uczenia wiedzę6.4. Jak przed
Wybierz strone: [
3
] [
5
]
