Wyniki wyszukiwana dla hasla stat PageC resize stat Page resize 1.4 Graficzne metody prezentacji obserwacji np. wartości współczynnika inflacji wstat Page resize 11 S tatystyka opisowa gdzie k jest poszukiwaną, liczbą klas. Oczywiście, wartośćstat Page resize 12 1.5 Statystyka opisowa dla danych grupowanych jest jednocześnie górnym krańcemstat Page resize S tatysty ka opi sowa 13 Wariancja liczona jest z wykorzystaniem formuły s2 = -stat Page resize Rozdział 2Elementy rachunku prawdopodobieństwa2.1 Kombinatoryka Definicja 2.1. Sistat Page resize 16 2.2 Podstawowe pojęcia Rozwiązanie: o Wariacje bez powtórzeń Liczba ciągów k estat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowystat Page resize 18 2.4 Zmienna losowa2.3.2 Niezależność zdarzeń Definicja 2.9. Zdarzenia A i B nastat Page resize 19 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Jak pamiętamy, dla przestrzeni fl zdefinistat Page resize 20 2.4 Zmienna losowa np. w postaci odpowiedniej formuły lub tabelki. Dystrybuantstat Page! resize 21 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Często stosujemy symbol /x,y(.,.), aby odstat Page resize 22 2.5 Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa Ważniejsze charakterystyki: EX = np, Vstat Page# resize 23 Elementy rachunku prawdopodobieństwa i równa zero poza tym przedziałem. Oznaczstat Page$ resize 2.5 Wybrane* rozkłady prawdopodobieństwa gdzie parametr n € N+ zwany jest stopniastat Page resize Rozdział 3Statystyka matematyczna3.1 Podstawowe pojęcia Statystyka matematyczna ostat Page& resize 26 3.1 Podstawowe pojęcia zamiast „w pełni poprawnego” *!,X2, ~ ■ (3.5) Definstat Page resize 27 Statystyki! matematyczna3.2 Model statystyczny W wielu przypstat Page( resize 28 8.8 Pojęcie statystyki. Statystyka dostateczna Uwaga! Dokładniej rzecz biorąc,stat Page) resize 29 Statystyka matematyczna Co istotne w twierdzeniu 3.11, dwie trochę tylko inaczstat Page0 resize 30 3.4 Estymacja nasz mechanizm losowy. Bazujemy przy tym na wynikach doświadczenWybierz strone: [
3 ] [
5 ]
