Wyniki wyszukiwana dla hasla korelacja i regresja krzywoliniowa img104 £ 2.4.4. Metodą najmniejszych kwadratów określić funkcję regresji dlaimg136 6. Analiza korelacyjna.doc, 3/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd) • jeżeliimg138 (3) 6. Analiza korelacyjna.doc, 7/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd)Widmo energii sygnałów img139 (2) 6. Analiza korelacyjna.doc, 9/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd)Funkcja autokorelacji simg140 (2) 6. Analiza korelacyjna.doc, 11/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd) • przykłady funkcji aimg142 (2) 6. Analiza korelacyjna.doc, 15/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd) • dimg152 Tabela 8.3 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem naimg154 Tabela 8.5 Tablica analizy wariancji dla regresji liniowej z testem na liniowość (dla danych img160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywaniaimg163 Rys. 6.3. Prosta regresji dla zbioru punktów pomiarowych Współczynniki równania należy dobraćimg164 8.4.3 Badanie odległości pionowej dwóch prostych regresji Następnym pytaniem, które nasuwa siimg169 160 160 140 120 100 80 60 40 20 0 -20 Rys. 6.4. Prosta regresji dla danych z przykładu 26.8.img170 więc hipotezę o pokrywaniu się prostych regresji można odrzucić twierdząc, że istotność różniimg219 są uśrednionymi wewnątrzgrupowymi rozrzutami i korelacjami. Obie macierze S = [%] i R = (//,,img235 235 Funkcja korelacji własnej sygnału kluczowania (1.5:48) wynosi (procesy x_(t) i x (t) saimg250 12. REGRESJA WIELOKROTNA W licznych badaniach biometrycznych obserwuje się równocześnie wieleimg262 a-4 = -13,363 + 1.004*312.4 Współczynnik korelacji wielokrotnej Do badania jakości uzyskanegoimg264 Przy interpretacji współczynnika korelacji wielokrotnej należy pamiętać o wielkości próby. Czimg266 Tabela 12.1 Schemat analizy regresji przy hipotezie H0 : (3, = P2 = ••• = Zmienność Liczba img272 do „zwykłych", czyli niestandaryzowanych współczynników regresji (tzn. występujących w rWybierz strone: [
4 ] [
6 ]
