Wyniki wyszukiwana dla hasla statystyka skrypt 06 statystyka skrypt 34 Oblicza się ich różnicę 4=XrJi i zakłada, 2e populacja różnic D ma rozkład normstatystyka skrypt 35 1 2. Każda zmienna zawiera dane dla jednej grupy - każda zmienna (kolumna) jednstatystyka skrypt 36 • Test Lnrne a jednorodności wariancji - test t opiera się na założeniu, że warstatystyka skrypt 37 I I Przykład 2.1 I Podczas badania stabilności operacji obróbki tulejek na autostatystyka skrypt 38 Uwaga! w arkuszu wyników kolorem czerwonym zaznaczane są wyniki istotne statyststatystyka skrypt 39 4. REGRESJA LINIOWA4.1. Cel ćwiczenia jr- Celem ćwiczenia jesstatystyka skrypt 40 gdzie ą jest składnikiem losowym o wartości oczekiwanej zero, nazywanym też odcstatystyka skrypt 41 usuwana z zależności, jeżeli odpowiadająca jej wartość F jest mniejsza od wartostatystyka skrypt 42 swobody lej statystyki oraz wartość poziomu istotności p do testowania hipotezystatystyka skrypt 43 Analiza resztl - umożliwia wybór różnych dodatkowych opcji analizy wyników i icstatystyka skrypt 44 fcapisz reszty i przewidywane (fil - umożliwia zapisanie wyników analizy res/t statystyka skrypt 45 W polu Wykresy prawdopodobieństwa można wybrać: (Normalnego reszt (Mil - otrzymstatystyka skrypt 46 jako zmienną niezależną zmienną SŁA, a jako zmienną zależną zmienną WYTRZ. Z postatystyka skrypt 47 Świadczy też o tym wartość p ■ 0,0000, która jest mniejsza od przyjętej wartoścstatystyka skrypt 48 Jako rezultat obliczeń, otrzymuje się ekran wyników i po wybraniu przycisku [Postatystyka skrypt 49 4.4. Regresja wielokrotna — wybór zmiennych 4.4.1. Opis metody Dotychczas rozwastatystyka skrypt 50 4. Jeśli t— > f, lo otrzymane równanie regresji zawiera tystatystyka skrypt 51 danych liczb x wartość oczekiwana E(Y) jest liniowa względem x, a więc równa a statystyka skrypt 52 Procedura eliminacji zmiennych ma tę niedogodność, że po odrzuceniu kolejnej fustatystyka skrypt 53 Do równania regresji dołącza się funkcję fk(x) dla której wartość F,* jest najwWybierz strone: [
4 ] [
6 ]
