Wyniki wyszukiwana dla hasla 84161 P3200006 P3200035 4.20 M: Mclodu k średnich została zaproponowana przez J.B.Mac Queena (1967). SPSS realizujeP3200043 Dla metod hierarchicznych można badać zachowanie się przestrzeni metrycznej podczas kolejnyP3200044 ®,IU rz.vMad efektu łańcuchowego w metodzie najbliższego sąsiedztwa. W prP3200045 = 0,570 2(1378 100) 2122 + 2364 V =0,673 Tułaj wskaźniki Z, P i S dały zbliżone wartości, pP3200046 4. Wybór metody grupowania w lynv. ustalenie liczhy skupień. •s. Interpretacja wyników podzP3200048 J(0}.02):= maxj xtj —x2J W procedurach SPSS ponadlo jest dostępna melryka zdefiniowana jakoP3200050 zacja (tzn. gdy .? = (), s = 1) zapewniająca, że wszystkie zmienne są wyrażone w porów- ny P3200053 - znając środki ciężkości grup możemy dokonać wstępnego podziału obiektów przyporządkowującP3200055 D cenią hipotezy zerowej, jeżeli dane zostały wylosowane z rozkładu o niższej kunozie niż wP3200056 lak aby skupienia nie zawierały zbyt małej liczby obiektów. Ponadto, jeżeli w zbiorze danyc49682 P3200018 (2) Teoria detekcji sygnałów jest użytecznym narzędziem opisu rozpoznawania pojedyncz35568 P3200010 zostaną użyteczne w analizach charakterystyki opisowe, w tym: średnia, wariancja, koy36514 P3200051 4.2.5. Obiekty nietypowe prezentowane metody analizy skupień tworzą grupowanie zupełn61737 P3200001 3. Pamięć W toku prowadzonych poprzednio rozważań opisywaliśmy uczenie się używając n63163 P3200034 Tablica 4.1. Harmonogram skupiania Agglomeration Schedule Stage Cluster67933 P3200016 (2) ność dawniej spostrzeganych bodźców, aktywizujących nawet bardzo słabe ślady pami84161 IMG10 (11) 3- Heksozy Wzory pierścieniowe ch2oh CHzOH CH,OH CH^OH |U°sJ OH ‘fe OH HO84161 IMG 79 (6) JklEŁKI NORMALNE I TYPY KIEŁKÓW NIENORMALNYCH Allium cepa L. - cebula zwyczajnaKieł85165 P3200018 uporządkowania. Jedyną relacją porównująca dwie wartości na skali nominalnej jest rów86773 P3200036 „^unek 4.4. Algorytm k-średnich - ,Iteracja 2 Skupienie 1 ma 3 elemWybierz strone: [
6 ] [
8 ]