Wyniki wyszukiwana dla hasla 27079 P3200011 (2)
P3200010 zostaną użyteczne w analizach charakterystyki opisowe, w tym: średnia, wariancja, koya, ria
P3200012 1. kowar Kolejną / miar jest współczynnik korelacji liniowej Prearsona. Jest wyznaczany jak
P3200013 Strategie pamięciowe są sposobami postępowania odwołującymi się do procesów my sienią i roz
P3200014 jest uwikłana w ciąg przekształceń matematycznych bądź logicznych, to odtwarzanie kroków mo
P3200015 Inny typowy podział uwzględnia kryterium aktywności jednostki. Mówimy o strategiach aktywny
P3200016 (2) ność dawniej spostrzeganych bodźców, aktywizujących nawet bardzo słabe ślady pamięciowe
P3200017 (2) Poniższe dwa wzory służą do obliczenia odpowiednich wartości oczekiwanych zysku. 1.
P3200018 uporządkowania. Jedyną relacją porównująca dwie wartości na skali nominalnej jest równość (
P3200018 (2) Teoria detekcji sygnałów jest użytecznym narzędziem opisu rozpoznawania pojedynczych bo
P3200021 Rozdział 4. Analiza skupień 4.1.    Metody analizy skupień 4.1.1.
P3200024 4.1.3. Metody grupowania    Mel Istnieje ogromna liczba metod grupowania. W
P3200037 Rysunek 4.6. Algorytm k-średnich - iteracja 3 0
P3200038 5. czytanie współrzędnych początkowych środków ciężkości z pliku zewnętrznego. Nawet przy u
P3200043 Dla metod hierarchicznych można badać zachowanie się przestrzeni metrycznej podczas kolejny
P3200046 4. Wybór metody grupowania w lynv. ustalenie liczhy skupień. •s. Interpretacja wyników podz
P3200049 W* bor jednostki pomiaru zmiennych l^ibkin len dotyczy zmiennych mierzonych w różnych jedno
P3200053 - znając środki ciężkości grup możemy dokonać wstępnego podziału obiektów przyporządkowując
P3200055 D cenią hipotezy zerowej, jeżeli dane zostały wylosowane z rozkładu o niższej kunozie niż w
P3200056 lak aby skupienia nie zawierały zbyt małej liczby obiektów. Ponadto, jeżeli w zbiorze danyc
76182 P3200037 Rysunek 4.6. Algorytm k-średnich - iteracja 3 0

Wybierz strone: [ 7 ] [ 9 ]