Wyniki wyszukiwana dla hasla P3200047
P3200015 Inny typowy podział uwzględnia kryterium aktywności jednostki. Mówimy o strategiach aktywny
P3200016 (2) ność dawniej spostrzeganych bodźców, aktywizujących nawet bardzo słabe ślady pamięciowe
P3200017 (2) Poniższe dwa wzory służą do obliczenia odpowiednich wartości oczekiwanych zysku. 1.
P3200018 uporządkowania. Jedyną relacją porównująca dwie wartości na skali nominalnej jest równość (
P3200018 (2) Teoria detekcji sygnałów jest użytecznym narzędziem opisu rozpoznawania pojedynczych bo
P3200021 Rozdział 4. Analiza skupień 4.1.    Metody analizy skupień 4.1.1.
P3200024 4.1.3. Metody grupowania    Mel Istnieje ogromna liczba metod grupowania. W
P3200037 Rysunek 4.6. Algorytm k-średnich - iteracja 3 0
P3200038 5. czytanie współrzędnych początkowych środków ciężkości z pliku zewnętrznego. Nawet przy u
P3200043 Dla metod hierarchicznych można badać zachowanie się przestrzeni metrycznej podczas kolejny
P3200046 4. Wybór metody grupowania w lynv. ustalenie liczhy skupień. •s. Interpretacja wyników podz
P3200049 W* bor jednostki pomiaru zmiennych l^ibkin len dotyczy zmiennych mierzonych w różnych jedno
P3200053 - znając środki ciężkości grup możemy dokonać wstępnego podziału obiektów przyporządkowując
P3200055 D cenią hipotezy zerowej, jeżeli dane zostały wylosowane z rozkładu o niższej kunozie niż w
P3200056 lak aby skupienia nie zawierały zbyt małej liczby obiektów. Ponadto, jeżeli w zbiorze danyc
76182 P3200037 Rysunek 4.6. Algorytm k-średnich - iteracja 3 0
76799 P3200038 5. czytanie współrzędnych początkowych środków ciężkości z pliku zewnętrznego. Nawet
60296 P3200052 Rysunek 4.9A Wyniki grupowania    Rysunek 4.9B. Wyniki grupowania (z o
44986 P3200009 (2) 103 tttywnoK iw “ 1 1 1 * * ‘ | « » 10 11 I] 1J 14 15 l« |7 l| 19 20 ---------- R
[ 7 ]