Wyniki wyszukiwana dla hasla ALG5 ALG5 Przedmowa 15Uwagi do wydania 2 W bieżącej edycji książki, wraz z całym tekstem zostały gruntowALG5 1.4. Poziomy abstrakcji opisu i wybór języka 25 Zdając sobie sprawę, że C H- może być pewnej gALG5 35 2.4. Niebezpieczeństwa rekurencji2.4.1.Ciąg Fibonacciego Naszym pierwszym zadaniem jest napALG5 2.7. Myślenie rekurencyjne 45 Przypadkiem elementarnym będzie tutaj narysowanie jednej pary kwALG5 3.1. Dobre samopoczucie użytkownika programu 55 Wcale nie jest aż tak dobrze z szybkością wspóALG5 3.4. Przykład 3: Wpadamy w pułapkę 657«)-/t(l + N + Nt[i]). T{n) ~ max(A AV[/]). Początek jestALG5 3.7. Analiza programów rekurencyjnych 75 otrzymując w efekcie: =26„_, +3log, 3} _ frównanie liALG5 4.2. Sortowanie bąbelkowe, algorytm klasy 0(H2) 85 for (int j-n-l;j>i;j—) if (tab[j]<tabALG 5 5.1 Listy jednokierunkowe 95 w tej książce dla uproszczenia operuje się głównie wartościami tyALG5 5.1 Listy jednokierunkowe 105 Na rysunku 5-7 możemy przykładowo prześledzić jak powinna być wyALG5 5.1. Listy jednokierunkowe 115 I res->gIowa=przed; res->oqon=pos; return (ras) ; } 1 •ALG5 5.2. Tablicowa implementacja lisi 125 5-11, gdzie można zobaczyć przykładową implementację lisALG5 5.4. Kolejki FIFO 135 public: FIFO(int n)( II konstruktor kolejki o rozmiarzeALG5 5.6. Drzewa i ich reprezentacje 145 sposobu korzystania z takiej reprezentacji. Otóż, dowolne ALG5 5.7. Uniwersalna struktura słownikowa 155 Dla oszczędności miejsca słowa będą zapamiętywane juALG5 Rozdział 6Derekursywacja Podjęcie tematu przekształcania algorytmów rekurencyjnych na ich postALG5 3.4. Derekursywacja z wykorzystaniem stosu 175 Metoda ta jest podzielona na dwa etapy: l zamiaALG5 6.6. Klasyczne schematy derekursywacji 185 Sprawdźmy teraz, czy w istocie podane wyżej przekszALG5 7,3. Transformacja kluczowa 195 tylko, aby jako wynik otrzymać pewną liczbę, którą można późniskanuj0015 (42) rłCLio pjvema||n. truickodi wic * 400 ^ ■5 5 « . 1/ *mme [$q ad. •Wybierz strone: {
2 ]
