Wyniki wyszukiwana dla hasla P3200170 P3200162 252 4 Analizą skupią, Współczynnik skojarzenia oraz współczynnik korelacji (p jk można równP3200165 • B—xj. co powoduje, że x] = 1, s(jc]) = v{x|), a 2 Jej, = n, •P3200169 266 4 Aiuili/j kituple|) 5,1 i 6,78 4,05 3,18 oraz8,375,65 J jest właśnie 3,18. Wyniki łączP3200174 27t Analiza skupici kialac). Na pierwszych etapai h, na których łączą się w jedno skupienieP3200181 290 gdzie: t) = lgdy dwa dowolne, lecz różne obiekty r i s (para) znajdują się w tej samej 13144 P3200109 Ja&j 4 My* •A 7^ ‘L "‘t>ł15513 P3200147 222 0 d}2 . O II Cc II cc ... O - d2n dmX dn2 .. 0 ii Analiza15728 P3200144 216 4-Analiza skupią kioi 4 możemy zapisać również w postaci«2 )2 =(x - X J(x, - xj=|15968 P3200187 kolejnym szczeblom hierarchii są widoczne na dendrogramie. W grupowaniu po-dzialowy m20980 P3200146 ZAJ—^liaaupjj; • Współczynnik Lance a i Williamsa (4.17) ktorego licznik jest metryką66449 P3200183 294 294 (4.123) (4.124) Niezależnie od tego w pewnych kryteriach wykorzystuje się odl77936 P3200164 256 4. Analiza skupień zbędne, aby poprawnie wyznaczać mierniki odległości taksonomic78212 P3200139 207 wadzenia ycyjne podejście do taksonomii było opisowe i subiektywne Z czasem liały81081 P3200141 210 4. Analiza skupień Naszą uwagę będziemy koncentrowali przede wszystkim na podstaw42622 P3200161 250 .lAnali^k^.. ujemnym . • Współczynnik powiązania Yulea (ang. coęfficient of colliP3200110 (określenie rożnych typów odległości między grupami jednostek -N Hotcłlinga iuogolmcme rozkP3200148 224 4 Analiz skup1(.nwzględnych wymiarów obiektów Ale jest to prawda tylko po części, gdyz P3200153 1 1 234 4. Analua skopią « (b+c)+J a> .-JŁtiL, jo = (6+c) ^ "&quoP3200154 236 Powyższy wynik ujawnia pewien paradoks (ang. spccicsubundunceparadox) p lega on na tym,P3200159 246 4. Analiza skupie, Liczebności n. oraz n, nazywamy liczebność iami brzegowymi. PodstawąWybierz strone: {
2 ]
