Wyniki wyszukiwana dla hasla P3300285 P3300242 Specyfika potęgowania Jeśli macierz A jest kwadratowa to aa2 jest iloczynem macierzy a*a a P3300246 Mnożenie wektorów >>X « C-l 0 1) ; y = [3 4 5] ; >> x *y ans -|| 2 » dot(x,y) P3300254 Algorytm 3.1 (Metoda bisekcji) b<—e; v w; else a<— c; u <— w; end if ?ndP3300259 Algorytm bisekcji - omówienie Q ) c obliczamy stosując podstawienie c <— a + Ąjf® a n e P3300261 • Jeśli pętla “for” została wykonana M razy, to prawdopodobnie dokłaP3300264 Analiza błędu Oznaczmy przedziały kolejno otrzymane w metodzie bisekcji symbolami [a0;P3300266 Zatem udowodniliśmy Jeśli przedziały [a0, bo], [a^ są tworzone metodą bisP3300275 i■ES j Fitt* Edit Prefcrcnces Controi Applications ?[arcix fioiłiAfliBpii * o ^^2 I ansP3300285 Analiza błędu Oznaczmy błąd w n-tej iteracji przez en, tj. en = xn — r. Założenie: f eP3300287 Zbieżność metody Newtona Zatem, jeśli Cml i en t* 10~4, to z równości (19) otrzymujemy: I eP3300292 Metoda Newtona może być zbieżna dla dowolnego punktu startowego. Jeśli f e C2(l), jest rosnP3300297 Układy równań nieliniowych Metodę Newtona dla układów równań Wprowadzamy podobnie jak dla jP3300242 Specyfika potęgowania Jeśli macierz A jest kwadratowa to aa2 jest iloczynem macierzy a*a a P3300287 Zbieżność metody Newtona Zatem, jeśli Cml i en t* 10~4, to z równości (19) otrzymujemy: I eP3300248 pA = [1“-1] -6 •ans = f -5 -7 Jeśli macierz jest mnożona lub dzielona przP3300252 Metoda bisekcji (połowienia) Założenie: f : [a, b) -*• R, f e C[a, b], f(a)f(b) < 0, tj.P3300269 Metoda Newtona (dla równania skalarnego) Isaac Newton (1643-1727) Metoda Newtona wynika z nP3300270 Interpretacja geometryczna Równanie stycznej do wykresu funkcji y = f(x) w punkcie (xo, f(xP3300280 Algorytm 3.2 (Metoda Newtona) Input : *o, S, e v+—f(x0) output. 0, Xq, v for k = 1 to P3300289 Po wyborze takiego 8 definiujemy wielkość p =f 5c(5). Jeśli zaczynamy iteracje od x0 takiegWybierz strone: {
2 ]
