Wyniki wyszukiwana dla hasla P4130266 P4130252 w it w X o 5 i*-" «* € i •? *$? li V- ? A^ĄoooJ gpg# L*>4ool ( y _ M ■SJ-r^r mP4130255 ©Zbigniew Bartoszewski (Politechnika Gdańska)P4130263 Równania nMMDowód. Niech X(°) g Qb. Indukcyjnie pokażemy, że wszystkie X<n> e Qb NiecP4130264 Dowód (kontynuacja). Niech teraz qn = c\X^ - r||. Mnożąc przed chwilą otrzymaną nierówność-P4130274 Ale f(r) = O, dlatego f(x„)/e„ = f (r) + <7(4). Wstawiając n— 1 zamiasP4130295 Twierdzenie 3.7 I Niech C będzie podzbiorem domkniętym osi rzeczywistej. Jeśli F jest I odwP4130296 to i szereg ]T(x„ - x^) jest zbieżny, a więc i ciąg {xn}. Jak wcześniej zauważyliśmy, jego P4130254 $oo V £ *Ł. .-^ s A Ib- .P4130259 Taniej, tj. mniejsza ilość działań jest wymagana do rozwiązania F(XW)HW -F(x<*>) wzglP4130262 Twierdzenie 3.4 Niech dla pewnych a, a1t a2, O < a, O < a*. a2 < oo spełnione będąP4130266 1 ŚM**wadratowa Równani* n»lr*M« Metoda siecznych W metodzie Newtona wykonujemy iteracje wgP4130271 p Analiza błędu W analizie błędu pominiemy przestawianie przybliżeń wystęP4130275 Aproksymacja jednostajna Aby ustalić charakter zbieżności metody siecznych zakładamy, że zaP4130276 1 - a + i = O => a = (1 + y/5)/2 & 1.62 (dodatni pierwiastek). [Wyznaczmy teraz A (pP4130294 Aproksymacja jednoataji U 12 U U M M 17 U U 1 Przykład 12 (Metoda iteracyjna w ! ® + l v P4130296 to i szereg ]T(x„ - x^) jest zbieżny, a więc i ciąg {xn}. Jak wcześniej zauważyliśmy, jego P4130254 $oo V £ *Ł. .-^ s A Ib- .P4130295 Twierdzenie 3.7 I Niech C będzie podzbiorem domkniętym osi rzeczywistej. Jeśli F jest I odw
