Wyniki wyszukiwana dla hasla P5040264
40791 P5040290 johljfuj jPhtbabij JprobabM laftemanj j PlotAmfl iJpatarJM 4atistji_pr2.m * ! sUtist_
49332 P5040284 Rozważmy układ równoważny poprzedniemu i zastosowaną do niego eliminację Gaussa w zna
42944 P5040291 Koszt obliczeń. Macierze dominujące przekątniowo Przez działania długie będziemy rozu
46508 P5040288 Przykład 2 2 3 -6 r 2 3 13 "3" Ł20 i -"3- 1 -6 8 , AW
11809 P5040276 Zauważmy, że w Matlabie nie ma pętli typu: “repeat-until”. Zatem poprzedni przykład m
34356 P5040298 Wskaźnik uwarunkowania Przykład 3 Jeśli zamiast A~1 mamy jej przybliżenie 6, to’jak z
P5040260 Alternatywnie możemy dla macierzy użyć [i, j] = find(A) aby otrzymać wektory i i j zawieraj
P5040264 >> iseąual (il, i2) ans = 1 »13 = [12 41; y (13) ans = 12-3Dodawanie i mnożenie można
P5040270 if x > O, x=sqrt(x); end Jeśli chcemy wykonać inne polecenia w przypadku gdy wyrażeni fa
P5040273 Pętla for, której doświadczony programista starając się aby program był zwarty i szybki uni
P5040274 >> for x = [pi/6 pi/4 pi/3]f disp([x sin(x)]), end 0.5236    0.50
P5040275 Pętla while ma postać while wyrażenie polecenia end Polecenia są wykonywane tak długo
P5040276 Zauważmy, że w Matlabie nie ma pętli typu: “repeat-until”. Zatem poprzedni przykład możemy
P5040278 Zatem Zauważmy, że w Matlabie nie ma pętli typu: “repeat-untiP poprzedni przykład możemy za
P5040280 Instrukcja switch składa się z “switch-wyrażenia”, po którym następuje lista “case wyrażeń
P5040281 Znaczenie elementów głównych Rozważmy dwa proste liniowe układy równań ■ o r *1 * 1
P5040284 Rozważmy układ równoważny poprzedniemu i zastosowaną do niego eliminację Gaussa w znanej
P5040285 Wprowadza się wektor permutacji (p-i, p&,..., Pn-1) otrzymany poprzez permutację wektor
P5040286 Skalowany wybór wierszy głównych Poszukujemy permutacji p = (pi,    pz,.zbio
P5040288 Przykład 2 2 3 -6 r 2 3 13 "3" Ł20 i -"3- 1 -6 8 , AW

Wybierz strone: { 2 ]
kontakt | polityka prywatności