Wyniki wyszukiwana dla hasla WIEL S
G WIEL Śmigm! Bgngm! Na udechę z kubła wodę lęj ze śmiechem i Jak nie z
G WIEL Zajączka pięknego. Knrczaczka żółtego, jajeczka smacznego. tU koszyku pisanek.
00237 ?3a2cd55f933cd1339eaf57acb97da5 12Statistical Process Monitoring with Integrated Moving Avera
00238 ?59833de481b6068dbdc6b2a7beb07c 240Yander Wiel exponentially weighted moving averages (EWMAs)
00240 ?e77afc2d2959074307e464c36ca12e 242 Yander Wiel on the ąuality of measurements the device can
00242 7f0145a3e02f15fce600aed9663867 244 Yander Wiel observations from a process (absent an abrupt
00244 ?a259753683e450f731b8a2757ec91a /-i 246 Yander Wiel N, = a,+X£a, /=o where the a s are iid N
00246 !d6f6da4a401d8c9089d33a3b3c255f 248 Vander Wiel the probabilistic characteristics of run leng
00248 u746734c78cd2a48e08de5c135957e6 250 Yander Wiel those of comparable CUSUM schemes, though. Se
00250 y379010282bfa1dc1edfcd76e766f6b 252 Yander Wiel Figurę 4. Plots to determine the action limit
00252 ?f19cbd6b66515ce5b760c5902c2d07 254 Yander Wiel ARLs for smali shifts in an iid process (X =
00254 07cc71dc7c8b6b356c430eda738c59e 256 Yander Wiel ARLs for large shifts. As with CUSUM schemes,
00256 8cbbb65d6ad121647d2ed6d9fd4cc6 258 Yander Wiel ARL ARL 50
00258 ?e59ae38ddf4d993b605efb46266481 260 Yander Wiel dropping the subscript on U and the superscri
00260 c4d30ed1115a37efddd101f6f4dc5c 262Yander Wiel t = 2 5 10 20 40 Figurę 8. E
00264 s68b98d41fe974b79b7d0330663aa06 266 Yander Wiel Appendix Proofs of Theorems 1 through 3 Proof
00266 ?4691a816ffaef1f9b3e8635d95fa34 268 Yander Wiel Arguments for Theorems 2 and 3 For clarity we
assSSL js^®5ise?8fc®swśfe. 64£$4rówmc<* bcwobę fwego obwinienia prjcłojy/ y tego wiel&e
tmp6C4 1 rych z nich nic pozna lało prawic żadnego śladu prócz ruin przykrytych warstwami ziemi. Dla
Gazeta AMG nr 12016 • dr n. chem. Marzena Jamrógiewicz, dr hab. Bartosz Wiel-gomas
Wybierz strone: {
2
]
